hive查看数据库数据大小

你可以通过以下命令查看 Hive 数据库中每个表的数据大小：

SHOW TABLES;

然后，对于每个表，你可以使用以下命令查看其数据大小：

DESCRIBE EXTENDED table_name;

在输出结果中，你可以找到 "Total Size" 字段，表示该表的数据大小。注意，这个大小是以字节为单位的。

相关问题

hive获取数据空间大小准确

要获取Hive表的数据空间大小，可以通过以下步骤进行准确计算：

1. 使用Hive命令行或Hive客户端连接到Hive服务器。

2. 运行以下HiveQL查询语句，替换`your_table_name`为你要获取大小的表的名称：

SHOW TABLE EXTENDED LIKE your_table_name;

3. 在查询结果中，查找`totalSize`选项的值。这个值表示表数据的总大小（以字节为单位）。

请注意，`totalSize`值表示的是表数据的总大小，而不包括表的元数据和其他附加信息的大小。

另外，如果你想获取整个数据库的数据空间大小，可以运行以下HiveQL查询语句：

SHOW DATABASE EXTENDED LIKE your_database_name;

在查询结果中，你可以找到`totalSize`选项的值，表示整个数据库的数据空间大小（以字节为单位）。

希望这个回答能够帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

hive数据操作问题讨论

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以方便地进行数据分析和处理。在使用Hive进行数据操作时，需要注意以下几点：

1. 数据倾斜问题：在进行join操作时，如果某个key的数据量非常大，就会导致数据倾斜问题，影响查询效率。可以通过过滤掉无效数据来解决这个问题。

2. 数据类型转换问题：Hive中的数据类型与其他数据库不完全一致，需要注意进行类型转换，否则可能会出现数据丢失或查询错误的问题。

3. 数据分区问题：Hive支持对数据进行分区，可以提高查询效率。但是需要注意分区的数量和大小，过多或过少都会影响查询效率。

4. 数据压缩问题：Hive支持对数据进行压缩，可以减少存储空间和提高查询效率。但是需要注意选择合适的压缩算法和压缩比例，否则可能会影响查询效率。