non-normalized or out of bounds coordinate labels
时间: 2024-05-21 10:16:07 浏览: 8
Can you provide more context or information about the problem you are facing with non-normalized or out of bounds coordinate labels? What kind of data are you working with and what specific issues are you encountering? This will help me better understand how to assist you with your question.
相关问题
解释以下代码:cm=confusionchart(YTrue,YPred); cm.Title="分类混淆矩阵"; cm.ColumnSummary='column-normalized'; cm.RowSummary='row-normalized';
这段代码用于创建一个分类混淆矩阵,并设置混淆矩阵的标题以及行列归一化。
首先,`cm=confusionchart(YTrue,YPred)` 创建了一个分类混淆矩阵对象 `cm`。这个函数接受两个参数,`YTrue` 是真实的标签值,`YPred` 是预测的标签值。混淆矩阵是一个表格,用于可视化分类模型在不同类别上的预测结果。
然后,`cm.Title="分类混淆矩阵"` 设置混淆矩阵对象的标题为 "分类混淆矩阵"。
接着,`cm.ColumnSummary='column-normalized'` 设置混淆矩阵对象的列归一化。这意味着每列的值将被除以该列的总和,以显示每个预测类别在真实类别中的比例。
最后,`cm.RowSummary='row-normalized'` 设置混淆矩阵对象的行归一化。这意味着每行的值将被除以该行的总和,以显示每个真实类别中被预测为不同类别的比例。
通过这些设置,可以创建一个具有标题和归一化功能的分类混淆矩阵,用于分析分类模型的性能和误差分布。
confusionchart(confusionMat,newLabels , 'Normalization', 'row-normalized')怎么在画出图的矩阵里面显示百分比matlab
要在混淆矩阵中显示百分比,需要添加 'Normalization' 参数并将其设置为 'row-normalized' 或 'column-normalized'。此外,您还需要使用自定义的格式说明符来指定百分比符号。以下是一个示例代码:
```matlab
% 创建一个混淆矩阵
confusionMat = [90 10; 20 80];
% 设置类别标签
newLabels = {'True Negative','False Positive','False Negative','True Positive'};
% 绘制混淆矩阵并将其归一化为行
confusionchart(confusionMat,newLabels,'Normalization','row-normalized');
% 将百分比符号添加到矩阵中
h = gca;
h.XAxis.TickLabelFormat = '%.1f%%';
h.YAxis.TickLabelFormat = '%.1f%%';
```
在上面的代码中,'%.1f%%' 是一个格式说明符,它指定要在轴标签中显示的数字的格式。"%.1f" 表示要显示一个带有一位小数的浮点数,"%%" 表示要在末尾添加一个百分号。在这个例子中,我们将小数点后一位四舍五入,并在标签中显示百分比符号。
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