来一份柱形图的练习数据

好的，以下是柱形图的练习数据：

| 月份 | 销售额 |
| ---- | ---- |
| 1月 | 100 |
| 2月 | 120 |
| 3月 | 800 |
| 4月 | 150 |
| 5月 | 130 |
| 6月 | 110 |
| 7月 | 140 |
| 8月 | 170 |
| 9月 | 900 |
| 10月 | 120 |
| 11月 | 100 |
| 12月 | 130 |

相关问题

matplotlib 柱形图添加数据标签

### 如何在Matplotlib柱状图上显示数值标签

为了在 Matplotlib 的柱形图中添加数据标签，可以使用 `ax.bar` 方法绘制柱形图之后，通过循环遍历每个柱子并调用 `ax.text` 函数来放置文本标签。这允许精确控制每个标签的位置和样式。

下面是一个完整的 Python 示例代码，展示了如何创建带有数值标签的柱形图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [3, 7, 5, 9]

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制柱形图
bars = ax.bar(categories, values)

# 添加数值标签到柱形图顶部
for bar in bars:
    yval = bar.get_height()
    ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, yval, round(yval, 2), ha='center', va='bottom')

plt.show()

在这个例子中，对于每一个柱子，计算其高度 (`yval`) 并将其作为标签内容，在适当位置（即柱顶上方一点）显示出来[^1]。

plt柱形图显示数据值

在Python的matplotlib库中，创建柱状图（Bar Chart）通常使用`bar()`或`barh()`函数，这两个函数分别用于水平和垂直方向的柱状图。这里是一个基本的例子，展示如何使用`bar()`函数显示一组数据：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有两组数据，分别为类别和对应的数据值
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 30, 40]

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 使用bar()函数绘制柱状图
bars = plt.bar(categories, values)

# 显示数据值
for bar, value in zip(bars, values):
    # 获取每个柱子的位置和高度
    x, y = bar.get_x(), bar.get_height()
    plt.text(x, y + 5, str(value), ha='center')  # ha='center' 表示居中对齐

# 添加标题和轴标签
plt.title('Bar Chart Example')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，`text()`函数用于在每个柱子上方显示数据值。每个柱子的`get_x()`返回其沿X轴的位置，`get_height()`返回其高度，然后我们通过`plt.text()`将数值放置在指定位置。