绘制两组数据柱形图的代码

以下是Python中使用matplotlib库绘制两组数据柱形图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # x轴数据
y1 = np.array([10, 8, 6, 4, 2])  # 第一组y轴数据
y2 = np.array([5, 4, 3, 2, 1])  # 第二组y轴数据

# 绘制柱形图
plt.bar(x-0.2, y1, 0.4, label='Group 1')
plt.bar(x+0.2, y2, 0.4, label='Group 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 添加标签和标题
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Two Groups Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

该代码中使用了numpy库生成了两组数据，然后使用matplotlib中的`bar`函数绘制了两组数据柱形图，其中参数`x-0.2`和`x+0.2`表示两组柱形图在x轴上的位置，`0.4`表示柱形图的宽度。最后添加了标签和标题，并显示图形。

相关问题

按要求绘制图表： （1） 绘制柱形图。柱形图的x轴为学科，y轴为平均成绩。 （2） 设置y轴的标签为：“平均成绩（分）” （3） 设置标题：“男生，女生平均成绩” （4） 设置x轴的刻度标签位于两组柱形中间。 （5） 添加图例 （6） 向每个柱形的顶部添加注释文本，标注平均成绩。 （7） 绘制堆积柱形图。堆积柱形图的x轴为学科，y轴为平均成绩。

由于没有提供数据，这里给出绘制柱形图和堆积柱形图的代码模板，需要根据实际数据进行适当修改：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 柱形图
subjects = ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物']
avg_scores_male = [90, 85, 95, 80, 75, 85]
avg_scores_female = [92, 87, 93, 82, 78, 88]
x = np.arange(len(subjects))
width = 0.35
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, avg_scores_male, width, label='男生')
rects2 = ax.bar(x + width/2, avg_scores_female, width, label='女生')
ax.set_ylabel('平均成绩（分）')
ax.set_title('男生，女生平均成绩')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(subjects)
ax.legend()
for rect in rects1+rects2:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate('{}'.format(height),
                xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                textcoords="offset points",
                ha='center', va='bottom')
plt.show()

# 堆积柱形图
subjects = ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物']
avg_scores_male = [90, 85, 95, 80, 75, 85]
avg_scores_female = [92, 87, 93, 82, 78, 88]
x = np.arange(len(subjects))
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(subjects, avg_scores_male, label='男生')
ax.bar(subjects, avg_scores_female, bottom=avg_scores_male, label='女生')
ax.set_ylabel('平均成绩（分）')
ax.set_title('男生，女生平均成绩')
ax.legend()
plt.show()

这里以6个学科的男女生平均成绩为例，第一个是柱形图，第二个是堆积柱形图。

基泰坦尼克号海难幸存状况分析python实训项目，任务四：幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布 1、导入matplotlib.pyplot模块； 2、准备x轴和y轴的数据； 3、绘制两组柱形图，分别使用颜色#FFCC00和#B0C4DE； 4、设置y轴的标签为“遇难乘客”，x轴的标签为“客堂兄弟姐妹的数量”； 5、设置图表的标题为“幸存和遇难乘客对比”； 6、设置x轴的刻度标签为图书种类； 7、添加图例。

好的，以下是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
sibsp_survived = titanic_data[titanic_data['Survived'] == 1]['SibSp'].value_counts()
sibsp_not_survived = titanic_data[titanic_data['Survived'] == 0]['SibSp'].value_counts()
x = range(len(sibsp_survived))

# 绘制柱形图
plt.bar(x, sibsp_survived, color='#FFCC00', label='幸存')
plt.bar(x, sibsp_not_survived, bottom=sibsp_survived, color='#B0C4DE', label='遇难')

# 设置标签和标题
plt.xlabel('客堂兄弟姐妹的数量')
plt.ylabel('遇难乘客')
plt.title('幸存和遇难乘客对比')

# 设置刻度标签
plt.xticks(x, sibsp_survived.index)

# 添加图例
plt.legend()

plt.show()

解释一下代码：

1. 首先导入matplotlib.pyplot模块。
2. 使用titanic_data数据集中幸存和遇难乘客的客堂兄弟姐妹数量进行统计，得到sibsp_survived和sibsp_not_survived两个Series对象，并准备x轴的数据。
3. 使用plt.bar()函数绘制两组柱形图，其中幸存乘客的柱形图颜色为#FFCC00，遇难乘客的柱形图颜色为#B0C4DE。
4. 设置y轴的标签为“遇难乘客”，x轴的标签为“客堂兄弟姐妹的数量”。
5. 设置图表的标题为“幸存和遇难乘客对比”。
6. 使用plt.xticks()函数设置x轴的刻度标签为sibsp_survived的索引值。
7. 添加图例。

希望这个代码对你有所帮助！