matplotlib中用单子图绘制多组柱形图

是的，您可以使用 Matplotlib 中的 `bar` 函数来绘制柱形图。如果您要在同一个子图中绘制多组柱形图，可以使用 `numpy` 库来生成多组数据，然后在同一个子图中调用 `bar` 函数。

以下是一个示例代码，用于绘制两组柱形图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([5, 8, 3, 6, 4])
y2 = np.array([3, 5, 2, 7, 1])

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一组柱形图
ax.bar(x-0.2, y1, width=0.4, color='b', align='center')

# 绘制第二组柱形图
ax.bar(x+0.2, y2, width=0.4, color='g', align='center')

# 设置 x 轴标签
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 设置图例
ax.legend(['Group 1', 'Group 2'])

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，您将得到一个包含两组柱形图的子图。其中，每组柱形图由不同的颜色表示，图例标注了每组柱形图的名称。

相关问题

matplotlib 绘制组合柱状图

以下是使用matplotlib绘制组合柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [10, 15, 12, 8]
values2 = [8, 12, 10, 15]

# 绘制柱状图
plt.bar(categories, values1, label='Group 1')
plt.bar(categories, values2, label='Group 2', bottom=values1)

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Combined Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一个组合柱状图，其中包含两组柱子。每组柱子都有四个类别，并且每个类别都有对应的值。第一组柱子表示"Group 1"，第二组柱子表示"Group 2"。第二组柱子会堆叠在第一组柱子上方。

matplotlib 绘制柱状图

以下是使用Matplotlib绘制柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x轴和y轴的数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 15, 25]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用了Matplotlib的`bar`函数来绘制柱状图，其中`x`是x轴的数据，`y`是y轴的数据。然后使用`plt.bar(x, y)`来绘制柱状图。接着使用`plt.title`、`plt.xlabel`和`plt.ylabel`来添加标题和标签。最后使用`plt.show`来显示图形。