matplotlib绘制柱状图

时间: 2023-12-17 21:29:13 浏览: 35
以下是使用matplotlib绘制柱状图的两种方法: 1. 使用plt.bar()方法绘制柱状图: ```python import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.show() ``` 2. 使用plt.barh()方法绘制水平柱状图: ```python import matplotlib.pyplot as plt data = [36, 27, 15, 29, 10] plt.barh(range(len(data)), data) plt.show() ```
相关问题

matplotlib 绘制柱状图

以下是使用Matplotlib绘制柱状图的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 定义x轴和y轴的数据 x = ['A', 'B', 'C', 'D'] y = [10, 20, 15, 25] # 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 添加标题和标签 plt.title('Bar Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图形 plt.show() ``` 这段代码使用了Matplotlib的`bar`函数来绘制柱状图,其中`x`是x轴的数据,`y`是y轴的数据。然后使用`plt.bar(x, y)`来绘制柱状图。接着使用`plt.title`、`plt.xlabel`和`plt.ylabel`来添加标题和标签。最后使用`plt.show`来显示图形。

arcpy matplotlib绘制柱状图

使用 `matplotlib` 绘制柱状图需要先导入该库并读入数据,然后使用 `bar` 函数绘制图形,最后通过 `show` 函数展示图像。 以下是一个使用 `arcpy` 和 `matplotlib` 绘制柱状图的例子: ```python import arcpy import matplotlib.pyplot as plt # 读入数据 fc = r"path/to/feature/class" field_name = "field_name" data = [row[0] for row in arcpy.da.SearchCursor(fc, field_name)] # 绘制柱状图 plt.bar(range(len(data)), data) # 设置横纵坐标标签 plt.xlabel("X Label") plt.ylabel("Y Label") # 设置图像标题 plt.title("Title") # 展示图像 plt.show() ``` 其中,`range(len(data))` 是用来生成 x 轴的刻度, `data` 是 y 轴的数据。你需要将 `path/to/feature/class` 和 `field_name` 替换为你自己的图层路径和字段名。

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