matplotlib绘制柱状图

以下是使用matplotlib绘制柱状图的两种方法：

1. 使用plt.bar()方法绘制柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.show()

2. 使用plt.barh()方法绘制水平柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [36, 27, 15, 29, 10]
plt.barh(range(len(data)), data)
plt.show()

相关问题

matplotlib 绘制柱状图

以下是使用Matplotlib绘制柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x轴和y轴的数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 15, 25]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用了Matplotlib的`bar`函数来绘制柱状图，其中`x`是x轴的数据，`y`是y轴的数据。然后使用`plt.bar(x, y)`来绘制柱状图。接着使用`plt.title`、`plt.xlabel`和`plt.ylabel`来添加标题和标签。最后使用`plt.show`来显示图形。

arcpy matplotlib绘制柱状图

使用 `matplotlib` 绘制柱状图需要先导入该库并读入数据，然后使用 `bar` 函数绘制图形，最后通过 `show` 函数展示图像。

以下是一个使用 `arcpy` 和 `matplotlib` 绘制柱状图的例子：

import arcpy
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入数据
fc = r"path/to/feature/class"
field_name = "field_name"
data = [row[0] for row in arcpy.da.SearchCursor(fc, field_name)]

# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(data)), data)

# 设置横纵坐标标签
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")

# 设置图像标题
plt.title("Title")

# 展示图像
plt.show()

其中，`range(len(data))` 是用来生成 x 轴的刻度， `data` 是 y 轴的数据。你需要将 `path/to/feature/class` 和 `field_name` 替换为你自己的图层路径和字段名。