matplotlib绘制柱状图,要求有数据标签,有网格,

时间: 2023-05-16 10:05:01 浏览: 90
可以使用以下代码实现: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 8, 6, 4, 2] # 绘制柱状图 plt.bar(x, y, tick_label=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) # 添加数据标签 for a, b in zip(x, y): plt.text(a, b, str(b), ha='center', va='bottom') # 添加网格 plt.grid(axis='y') # 显示图形 plt.show() ``` 这段代码可以绘制出带有数据标签和网格的柱状图。
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matplotlib绘制精美柱状图并保存本地

要使用matplotlib绘制精美的柱状图并保存本地,可以按照以下步骤进行: 1. 导入matplotlib库和numpy库 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 创建数据 ```python x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D']) y = np.array([20, 35, 30, 25]) ``` 3. 绘制柱状图 ```python fig, ax = plt.subplots() ax.bar(x, y, color='green') ax.set_title('Bar Chart') ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ``` 4. 调整样式 ```python # 设置边框颜色和粗细 for spine in ax.spines.values(): spine.set_edgecolor('#BBBBBB') spine.set_linewidth(1) # 设置x轴刻度标签旋转角度和字体大小 plt.xticks(rotation=0, fontsize=10) # 设置y轴刻度标签字体大小 plt.yticks(fontsize=10) # 设置标题字体大小 plt.title('Bar Chart', fontsize=12) # 隐藏顶部和右侧边框 ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) # 添加网格线 ax.grid(axis='y', linestyle='--') ``` 5. 保存图像 ```python plt.savefig('bar_chart.png', dpi=300, bbox_inches='tight') ``` 完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D']) y = np.array([20, 35, 30, 25]) # 绘制柱状图 fig, ax = plt.subplots() ax.bar(x, y, color='green') ax.set_title('Bar Chart') ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') # 调整样式 for spine in ax.spines.values(): spine.set_edgecolor('#BBBBBB') spine.set_linewidth(1) plt.xticks(rotation=0, fontsize=10) plt.yticks(fontsize=10) plt.title('Bar Chart', fontsize=12) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.grid(axis='y', linestyle='--') # 保存图像 plt.savefig('bar_chart.png', dpi=300, bbox_inches='tight') ``` 运行完毕后,会在当前路径下生成一个名为 `bar_chart.png` 的图像文件。

matplotlib柱状图

Matplotlib是一个Python库,用于绘制各种图表,包括柱状图。柱状图是一种重要的数据可视化图表,用于比较不同类别或组之间的数量或频率。 以下是使用Matplotlib绘制柱状图的步骤: 1. 导入Matplotlib库和NumPy库(如果需要)。 ``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 创建数据。柱状图需要提供每个类别或组的数据,通常是一个列表或数组。 ``` data = [10, 15, 20, 25, 30] ``` 3. 创建x轴标签。x轴标签通常是类别或组的名称,可以是字符串或数字。 ``` labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] ``` 4. 绘制柱状图。使用Matplotlib的bar函数绘制柱状图,需要提供x轴标签和数据。 ``` plt.bar(labels, data) ``` 5. 自定义柱状图。可以添加标题、x轴标签、y轴标签、网格线等等。还可以调整柱状图的颜色、宽度、透明度等等。 ``` plt.title('My Bar Chart') plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Value') plt.grid(axis='y', linestyle='--') plt.bar(labels, data, color='green', width=0.5, alpha=0.7) ``` 6. 显示柱状图。使用Matplotlib的show函数显示柱状图。 ``` plt.show() ``` 完整代码示例: ``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = [10, 15, 20, 25, 30] labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] plt.title('My Bar Chart') plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Value') plt.grid(axis='y', linestyle='--') plt.bar(labels, data, color='green', width=0.5, alpha=0.7) plt.show() ```

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