matplotlib绘制柱状图调整x轴字体为竖直

可以使用plt.xticks(rotation='vertical')函数将x轴字体调整为竖直方向。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 调整x轴字体为竖直方向
plt.xticks(rotation='vertical')

# 显示图形
plt.show()

以上代码将会绘制一个竖直方向的柱状图，并将x轴字体调整为竖直方向。

相关问题

写在前面:近日学习matplotlib库时,可以自己绘制柱状图,条形图,堆叠条形图,并列条

近日学习matplotlib库时，发现可以用其绘制各种类型的柱状图。柱状图也叫做条形图，它通过不同长度的竖直条来表示不同类别或不同变量之间的关系。

绘制柱状图的过程可以分为多个步骤。首先，需要导入matplotlib库，一般是使用`import matplotlib.pyplot as plt`命令导入。然后，准备好用于绘制的数据。可以使用列表或数组等数据结构存储相关的数据。

在绘制柱状图之前，可以设置一些绘图参数，例如设置图像大小、坐标轴范围、颜色等。可以使用`plt.figure()`函数创建一个图像对象，并使用`plt.subplot()`函数创建一个坐标轴对象。接着，可以使用`plt.bar()`函数绘制柱状图。`plt.bar()`函数有多个参数，例如`x`表示每个柱子的位置，`height`表示每个柱子的高度，`width`表示每个柱子的宽度等。

在绘制柱状图的过程中，还可以设置一些其他的参数，例如添加标题、坐标轴标签、图例等。可以使用`plt.title()`函数添加标题，使用`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数添加坐标轴标签，使用`plt.legend()`函数添加图例等。

除了绘制普通的柱状图，还可以绘制堆叠条形图和并列条形图。堆叠条形图可以用于比较不同变量在不同类别下的占比情况。可以使用`plt.bar()`函数绘制多个堆叠柱状图，并通过设置`bottom`参数指定每个柱子的底部位置。并列条形图可以用于比较不同类别或不同变量之间的差异。可以使用`plt.bar()`函数绘制多组并列柱状图，并通过设置`width`参数控制每个柱子的宽度和间隔。

总之，学习matplotlib库可以让我们掌握绘制柱状图、堆叠条形图和并列条形图的技巧，从而更好地展示数据之间的关系和差异。这些图形可以在数据分析、统计学习和科学研究等领域起到重要的作用。

python 堆叠柱状图

堆叠柱状图是一种用于比较多个组别中各个项目之间的数量或比例关系的图表。在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制堆叠柱状图。

在引用中提供了两种绘制堆叠柱状图的函数，分别是bar和barh。其中，bar函数用于绘制竖直方向的堆叠柱状图，而barh函数用于绘制水平方向的堆叠柱状图。

在引用中给出了使用Matplotlib库绘制竖直方向堆叠柱状图的示例代码。首先，需要导入Matplotlib库和Numpy库。然后，定义x轴的标签和两个组别的数据y1和y2。接着，使用plt.bar函数绘制堆叠柱状图，设置条形宽度、颜色和标签，并使用bottom参数指定第二个组别堆叠在第一个组别上方。最后，使用plt.legend函数添加图例并显示图形。

在引用中给出了使用Matplotlib库绘制水平方向堆叠柱状图的示例代码。与竖直方向堆叠柱状图类似，需要导入Matplotlib库和Numpy库，并定义x轴的标签和两个组别的数据y1和y2。然后，使用plt.bar函数绘制堆叠柱状图，设置条形宽度、颜色和标签，并使用索引值调整两个组别的位置。最后，添加图例、设置标签位置和标题，并显示图形。