Matplotlib中如何绘制饼图和柱状图

要绘制饼图和柱状图，需要使用Matplotlib库。以下是绘制饼图和柱状图的代码示例：

绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一个简单的饼图，其中“labels”是每个部分的标签，“sizes”是每个部分的大小。

绘制柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [15, 30, 45, 10]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, values)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一个简单的柱状图，其中“labels”是每个柱子的标签，“values”是每个柱子的高度。

相关问题

利用matplotlib和pandas绘制有柱状图、折线图和饼图构成的组合图

好的，以下是一个简单的例子，展示如何利用matplotlib和pandas绘制有柱状图、折线图和饼图构成的组合图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = {'apple': [3, 2, 4, 5], 'orange': [1, 5, 2, 6], 'banana': [2, 3, 1, 4]}
df = pd.DataFrame(data, index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'])

# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))

# 绘制柱状图
df.plot(kind='bar', ax=axs[0])
axs[0].set_title('Fruit sales')

# 绘制折线图
df.plot(kind='line', ax=axs[1])
axs[1].set_title('Fruit sales')

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(5,5))
df.sum().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')
plt.title('Fruit sales')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含水果销售数据的DataFrame对象，并利用matplotlib的子图功能，在一个Figure对象中绘制了柱状图、折线图和饼图。其中，柱状图和折线图绘制在一个子图中，饼图绘制在另一个子图中。最后，我们调用show()函数显示图形。

需要注意的是，这只是一个简单的例子，实际的数据可能更加复杂，需要更多的数据处理和绘图技巧。但是，这个例子可以作为一个起点，帮助你开始利用matplotlib和pandas绘制组合图。

pandas读取csv查询15804002购买者的年龄,并统计男性数量与女性数量绘制饼图和柱状图

假设csv文件名为`data.csv`，其中包含`id`、`age`、`gender`三列数据，可以使用以下代码完成任务：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查询id为15804002的购买者的年龄
age = data.loc[data['id'] == 15804002, 'age'].values[0]

# 统计男性数量与女性数量
gender_counts = data['gender'].value_counts()
male_count = gender_counts['male']
female_count = gender_counts['female']

# 绘制饼图
labels = ['Male', 'Female']
sizes = [male_count, female_count]
colors = ['tab:blue', 'tab:pink']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.title('Gender Distribution')
plt.show()

# 绘制柱状图
x = ['Male', 'Female']
heights = [male_count, female_count]
colors = ['tab:blue', 'tab:pink']
plt.bar(x, heights, color=colors)
plt.title('Gender Distribution')
plt.show()

这段代码将首先读取csv文件，然后查询id为15804002的购买者的年龄，接着统计男性数量和女性数量并绘制饼图和柱状图。需要注意的是，绘制饼图和柱状图的代码是分别写的，需要分别运行才能看到两张图。