numpy怎么创建2*2的画布矩阵区域tables_x=['衬衫','毛衣','领带','裤子','风衣','高跟鞋','袜子'] A=np.array([120,56,28,98,129,28,107]) B=np.array([60,140,153,145,160,70,54])在编号为2的区域插入A和B的各类商品销售数据两组柱形图

同样地，NumPy库中没有画布(Canvas)的概念，需要使用Matplotlib库来绘制图像。可以按照以下步骤创建2*2的画布矩阵区域，并在编号为2的区域中插入A和B的各类商品销售数据两组柱形图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义数据
tables_x = ['衬衫', '毛衣', '领带', '裤子', '风衣', '高跟鞋', '袜子']
A = np.array([120, 56, 28, 98, 129, 28, 107])
B = np.array([60, 140, 153, 145, 160, 70, 54])

# 创建2*2的画布矩阵区域
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 在编号为2的区域插入A和B的各类商品销售数据两组柱形图
axs[1, 0].bar(tables_x, A, label='A')
axs[1, 0].bar(tables_x, B, bottom=A, label='B')
axs[1, 0].set_xlabel('商品')
axs[1, 0].set_ylabel('销售量')
axs[1, 0].legend()

plt.show()

这个代码会创建一个2*2的画布矩阵区域，并在编号为2的区域中插入A和B的各类商品销售数据两组柱形图。在绘制图像之前需要使用Matplotlib库中的`plt.subplots()`函数创建画布矩阵区域，并将返回的`fig`和`axs`对象用于绘制图像。在编号为2的区域中，使用`axs[1, 0]`来获取对应的子图对象，并使用`bar`函数绘制柱形图。`bottom`参数用于指定第二组柱形图的底部位置。