matlab如何对影像进行频域滤波处理，请给出具体代码

以下代码展示了使用MATLAB对影像进行频域滤波处理的方法：

%% 读取图像并进行频域变换
img = im2double(imread('lena.png')); % 读取lena.png并转为双精度类型
F = fft2(img); % 进行二维傅里叶变换

%% 设计滤波器
[m, n] = size(img); % 获取图像大小
H = zeros(m, n); % 创建一个与原图像大小相同的全零矩阵

% 生成理想低通滤波器
D0 = 50; % 截止频率值
for u = 1:m
    for v = 1:n
        if sqrt((u-m/2)^2+(v-n/2)^2) <= D0 % 判断频率是否在截止频率范围内
            H(u,v) = 1; % 在截止频率范围内则保留该频率
        end
    end
end

%% 进行频域滤波
G = H.*F; % 将滤波器应用于频域信号
g = real(ifft2(G)); % 进行反二维傅里叶变换

%% 展示结果
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('原图');
subplot(1, 2, 2), imshow(g), title('滤波后图像');

在上述代码中，我们首先读取原始图像并进行二维傅里叶变换，然后根据需要设计滤波器，可以选择理想低通、巴特沃斯、高斯等滤波器。接着将滤波器应用于频域信号，并通过反二维傅里叶变换将滤波后的频域信号转换回空域，并展示结果。