用Python爬虫对全国大学的数据进行爬取,并可视化展示
时间: 2024-06-01 15:02:50 浏览: 23
这是一个比较复杂的任务,需要分几个步骤来完成。
1. 确定数据来源和页面结构
首先需要找到一个数据来源,这里以“中国大学排名网”(http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2021.html)为例,该网站提供了2021年全国大学排名的数据。
通过查看网站源代码,可以发现排名数据是以表格的形式呈现在页面上的,且每页只显示50所大学的数据。因此,需要编写程序模拟翻页操作,依次获取每一页的数据。
2. 编写爬虫程序
使用Python的requests库发送HTTP请求,并使用BeautifulSoup库解析HTML页面,提取所需的数据。具体代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2021.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 发送HTTP请求,获取页面内容
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')
# 解析HTML页面,提取排名数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table table-hover'})
rows = table.find_all('tr')[1:]
data = []
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
rank = cols[0].text.strip()
name = cols[1].text.strip()
location = cols[2].text.strip()
level = cols[3].text.strip()
score = cols[4].text.strip()
data.append({'rank': rank, 'name': name, 'location': location, 'level': level, 'score': score})
print(data)
```
3. 数据可视化展示
使用Python的Matplotlib库进行数据可视化展示。这里以绘制各省份大学数量的柱状图为例,具体代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
# 统计各省份大学数量
locations = [d['location'] for d in data]
location_count = dict(Counter(locations))
# 绘制柱状图
plt.bar(location_count.keys(), location_count.values())
plt.title('Number of Universities in Each Province')
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Count')
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()
```
这段代码会统计每个省份的大学数量,并生成柱状图进行展示。
以上就是对全国大学数据进行爬取和可视化展示的基本步骤。需要注意的是,数据爬取过程中需要注意反爬措施,例如模拟浏览器行为、设置访问频率等。