data_strategy_level_pp_lv2_fz=data_strategy_level_pp_lv2_fz.sort_values(by=['count'],ascending=[False]) 倒叙后index怎么重新排序

你可以使用 `reset_index()` 方法来重新排序索引。例如，可以这样写：

data_strategy_level_pp_lv2_fz = data_strategy_level_pp_lv2_fz.sort_values(by=['count'], ascending=[False])
data_strategy_level_pp_lv2_fz = data_strategy_level_pp_lv2_fz.reset_index(drop=True)

`reset_index()` 方法会返回一个新的 DataFrame，其中包含重新排序的索引。`drop=True` 表示丢弃原来的索引，使用新的默认数字索引。

相关问题

city_data.sort_values(by='')

在 `sort_values()` 函数中，`by` 参数用于指定排序的依据。您需要在引号中填入需要排序的列名，例如 `city_data.sort_values(by='population')` 会根据人口数量对城市数据进行升序排序。如果需要进行降序排序，可以在函数中添加参数 `ascending=False`，例如 `city_data.sort_values(by='population', ascending=False)` 会根据人口数量对城市数据进行降序排序。

data=Genre_data_NA Genre_name = data._stat_axis.values.tolist()

这段代码将之前计算得到的北美地区不同游戏类型销售额的数据存储在变量`data`中，并将游戏类型的名称存储在变量`Genre_name`中。

1. `data=Genre_data_NA`：这行代码将之前计算得到的北美地区不同游戏类型销售额的数据存储在变量`data`中。这个数据包含了游戏类型和对应的销售额。

2. `Genre_name = data._stat_axis.values.tolist()`：这行代码通过访问`data`对象的`_stat_axis`属性，获取游戏类型的标签，并将其转换为列表形式存储在变量`Genre_name`中。这样可以方便后续使用游戏类型的名称进行数据分析和可视化。