/先序遍历,先处理树根 //最简问题:根节点是null值,直接结束 //1.打印树根数据 //递归处理左子树 //递归处理右子树

时间: 2023-05-16 20:07:49 浏览: 70
答案: void preorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { return; } // 1.打印树根数据 cout << root->val << " "; // 2.递归处理左子树 preorderTraversal(root->left); // 3.递归处理右子树 preorderTraversal(root->right); } 这是一个二叉树的先序遍历算法,先访问根节点,然后递归地访问左子树和右子树。
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以二叉链表作为二叉树的存储结构,请用 C 语言请分别编写以下算法: (1)从键盘输入数据,按前序次序建立一棵二叉树,以'#'表示空; (2)统计二叉树中左右子树高度相同的结点个数。 typedef char elemtype ; typedef struct node ( elemtype data ; struct node * Ichild ,* rchild ;} bittree ;//二叉链表 请使用以定义和基本操作完成如下两个函数定义。 bittree * create ();//先序遍历次序建立一棵二叉树 int equaldepth ( bittree * root )// root 指向二叉树根结点,返回结点个数

以下是对应的代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef char elemtype; typedef struct node { elemtype data; struct node *lchild, *rchild; } bittree; // 先序遍历建立二叉树 bittree* create() { elemtype data; scanf("%c", &data); if (data == '#') { return NULL; } bittree *root = (bittree*)malloc(sizeof(bittree)); root->data = data; root->lchild = create(); root->rchild = create(); return root; } // 获取二叉树的深度 int get_depth(bittree *root) { if (root == NULL) { return 0; } int left_depth = get_depth(root->lchild); int right_depth = get_depth(root->rchild); return left_depth > right_depth ? left_depth + 1 : right_depth + 1; } // 统计二叉树中左右子树高度相同的结点个数 int equaldepth(bittree *root) { if (root == NULL) { return 0; } int left_depth = get_depth(root->lchild); int right_depth = get_depth(root->rchild); int count = 0; if (left_depth == right_depth) { count = 1; } return count + equaldepth(root->lchild) + equaldepth(root->rchild); } int main() { printf("请输入先序遍历序列,以 '#' 表示空节点:\n"); bittree *root = create(); int count = equaldepth(root); printf("左右子树高度相同的结点个数为: %d\n", count); return 0; } ``` 这里的 `create()` 函数使用了递归的方式,按照先序遍历的顺序从键盘输入数据来构建二叉树。`equaldepth()` 函数则是递归地获取每个节点的左子树和右子树的深度,如果深度相等,则说明该节点符合条件,加入计数器中。最后返回计数器的值即可。

二叉树进行先序遍历,并打印层号,并用cyu

很高兴为您解答这个问题。以下是一个使用 Python 语言的示例代码,使用了递归方式实现了二叉树的先序遍历,并打印每个节点所在的层号。同时,使用了 Cython 进行加速。 ```python # 定义二叉树节点类 cdef class Node: cdef public int val cdef public Node* left cdef public Node* right def __init__(self, val): self.val = val self.left = NULL self.right = NULL # 递归实现先序遍历 cdef void preorder_traversal(Node* node, int level): if node is not NULL: print("level:", level, "value:", node.val) preorder_traversal(node.left, level + 1) preorder_traversal(node.right, level + 1) # 定义二叉树根节点 cdef Node* root = Node(1) root.left = Node(2) root.right = Node(3) root.left.left = Node(4) root.left.right = Node(5) root.right.left = Node(6) root.right.right = Node(7) # 调用先序遍历函数 preorder_traversal(root, 1) ``` 注意,为了使用 Cython 进行加速,需要将上述代码保存为 `.pyx` 文件,并使用 Cython 进行编译,生成对应的 `.so` 文件。具体的编译方式可以参考 Cython 的官方文档。 希望这个示例代码能够对您有所帮助。

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完善代码:#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <conio.h> typedef int ElemType; typedef struct BiTreeNode { ElemType data; struct BiTreeNode *lchild, *rchild; } BiTreeNode,*BiTree; void Visit(BiTree bt) { printf("%d ",bt->data); } int max(int x,int y) { if (x>y) return x; else return y; } //二叉树的先序遍历算法 void PreOrder(BiTree bt) /* bt为指向根结点的指针*/ { if (bt) /*如果bt为空,结束*/ { Visit (bt ); /*访问根结点*/ PreOrder (bt -> lchild); /*先序遍历左子树*/ PreOrder (bt -> rchild); /*先序遍历右子树*/ } } //二叉树的中序遍历递归算法 void InOrder(BiTree bt)/* bt为指向二叉树根结点的指针*/ { } //二叉树的后序遍历递归算法 void PostOrder(BiTree bt) /* bt为指向二叉树根结点的指针*/ { } //结合“扩展先序遍历序列”创建二叉树,递归 BiTree CreateBiTree(ElemType s[]) { BiTree bt; static int i=0; ElemType c = s[i++]; if( c== -1) bt = NULL; /* 创建空树 */ else { bt = (BiTree)malloc(sizeof(BiTreeNode)); bt->data = c; /* 创建根结点 */ bt->lchild = CreateBiTree(s); /* 创建左子树 */ bt->rchild = CreateBiTree(s); /* 创建右子树 */ } return bt; } //根据先序序列、中序序列建立二叉树,递归 BiTree PreInOrder(ElemType preord[],ElemType inord[],int i,int j,int k,int h) { BiTree t; //添加代码 return t; } BiTree CreateBiTree_PreIn(ElemType preord[],ElemType inord[],int n) { BiTree root; if (n<=0) root=NULL; else root=PreInOrder(preord,inord,0,n-1,0,n-1); return root; } //统计叶结点个数 int BitreeLeaf ( BiTree bt ) { if ( bt == NULL ) return 0 ; /* 空树,叶子数为0 */ if ( bt->lchild ==NULL&& bt->rchild == NULL) return 1 ; /*只有一个根结点,叶子数为1*/ return ( BitreeLeaf( bt -> lchild ) + BitreeLeaf ( bt -> rchild )) ; } //统计二叉树的深度 int BitreeDepth ( BiTree bt ) { int d = 0,depthL, depthR; /*depthL和depthR分别为左、右子树的深度*/ if ( bt == NULL ) return 0 ; /*空树,深度为0 */ if ( bt -> lchild ==NULL && bt -> rchild == NULL) return 1; /*叶子结点,深度为1 */ depthL = BitreeDepth ( bt -> lchild ) ; /*左子树深度 */ depthR = BitreeDepth ( bt -> rchild ) ; /*右子树深度 */ d = max (dept

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