请编写一段从某一个指定路径下的多个csv文件中提取特定列并将他们放入一个新的路径下的新的csv文件中的代码

以下是一个使用Python pandas库的示例代码，可以从指定路径下的多个csv文件中提取特定列并将它们放入新的路径下的新的csv文件中。

import os
import pandas as pd

# 指定原始csv文件路径和特定列名
original_path = 'path/to/original/csv/files'
column_name = 'desired_column'

# 指定新的csv文件路径和文件名
new_path = 'path/to/new/csv/file'
new_file_name = 'new_file.csv'

# 获取原始csv文件列表
file_list = os.listdir(original_path)

# 创建一个空的DataFrame，用于存储提取的数据
data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个csv文件，并提取特定列
for file in file_list:
    if file.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(original_path, file)
        df = pd.read_csv(file_path, usecols=[column_name])
        data = pd.concat([data, df])

# 将提取的数据保存到新的csv文件中
if not os.path.exists(new_path):
    os.makedirs(new_path)
new_file_path = os.path.join(new_path, new_file_name)
data.to_csv(new_file_path, index=False)

该代码将从`original_path`路径下的所有csv文件中提取名为`column_name`的列，并将提取的数据保存到新的路径`new_path`下的`new_file.csv`文件中。注意，此代码假定每个csv文件都具有相同的列名并且该列是需要提取的列。如果需要提取不同的列或者列名不同，可以进行相应的修改。