python如此从没有表头列名的csv文件中根据其第5第6列与txt文件中第5第6列具有相同数据的条件筛选出特定的行，并保留这些特定行所在行的其他数据

当csv文件没有列名时，可以通过以下代码读取csv文件：

import csv

with open('your_csv_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

这里使用csv模块的reader方法，将csv文件的数据读取到一个列表中。然后，通过以下代码可以完成你的操作：

with open('your_txt_file.txt', 'r') as f:
    txt_data = f.readlines()

selected_rows = []
for row in data:
    if row[4] + row[5] in txt_data:
        selected_rows.append(row)

# 保留特定行的其他数据
result = []
for row in selected_rows:
    result.append(row[:4] + row[6:])

print(result)

这里首先使用readlines方法读取txt文件中的数据。然后，遍历csv文件中的每一行数据，判断其第5列和第6列的值是否在txt文件中出现过。如果出现过，则将该行数据加入到selected_rows列表中。接着，遍历selected_rows列表中的每一行数据，将该行数据的第1到第4列和第7列到最后一列数据存入result列表中。最终，result中存储的就是符合条件的行数据及其其他数据。

请注意，这个方法可能会比pandas的方法更慢，特别是当csv文件非常大时。因此，如果你需要处理大型数据集，建议使用pandas库进行处理。