在opencv中彩色图像的通道顺序及序号或者代表字母分别是什么？

在 OpenCV 中，彩色图像的通道顺序是 BGR（蓝、绿、红）。通道的序号分别是 0、1、2，代表字母分别是 B、G、R。

例如，如果你要访问一幅彩色图像的红色通道，可以使用以下代码：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat redChannel = image.clone();
redChannel.setTo(0);
redChannel.col(2) = image.col(2);

其中 `image` 是读入的彩色图像，`redChannel` 是提取出来的红色通道。

相关问题

opencv imread函数读取的彩色图像通道顺序

OpenCV imread() 函数读取彩色图像时，默认使用 BGR 通道顺序，即蓝色通道在最前面，绿色通道在中间，红色通道在最后面。这与其他一些图像处理库（如 PIL、skimage 等）使用的 RGB 通道顺序不同。

如果需要将 BGR 转为 RGB，可以使用 cv2.cvtColor() 函数进行颜色空间转换：

import cv2

# 读取彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 将 BGR 转为 RGB
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

其中，cv2.COLOR_BGR2RGB 表示将 BGR 转为 RGB。读取的图像数据格式是 cv::Mat，可以使用 cv::imshow() 函数将图像显示出来。

OPENCV 给图像中的轮廓标记序号？

要给图像中的轮廓标记序号，你可以使用 OpenCV 的 `cv2.drawContours()` 函数。这个函数可以在图像中绘制轮廓，并且可以通过给定的 `contourIdx` 参数来指定要绘制的轮廓的序号。例如，你可以这样调用这个函数：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness)

其中，`image` 是要绘制轮廓的图像，`contours` 是一个 Python 列表，包含了图像中的所有轮廓，`contourIdx` 是要绘制的轮廓的序号，`color` 是轮廓的颜色，`thickness` 是轮廓的线条粗细。

这个函数还有很多其他的参数，你可以参考 OpenCV 文档来了解更多细节。