给出使用示例：cv2.convexHull()

好的，下面是cv2.convexHull()的使用示例：

首先需要导入OpenCV库：

import cv2

然后，我们可以用cv2.convexHull()函数计算一组点的凸包并绘制出来。例如，给定一个包含一些点的列表：

points = [(10, 20), (30, 60), (70, 30), (110, 80), (50, 120), (170, 60), (100, 50)]

我们可以使用cv2.convexHull()函数获取它的凸包：

hull = cv2.convexHull(points)

最后，我们可以使用cv2.drawContours()函数绘制出凸包：

img = np.zeros((200, 200, 3), np.uint8)
cv2.drawContours(img, [hull], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Convex Hull", img)
cv2.waitKey(0)

这样就可以显示出此凸包的图像了。

相关问题

opencv convexHull

OpenCV中的convexHull函数可以用于计算凸包。凸包是将点集包围在最小凸多边形中的多边形。函数的语法如下：

hull = cv2.convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]]

其中，参数points是输入的点集，hull是可选的输出凸包的点集，clockwise表示是否按顺时针方向输出凸包的点集，returnPoints表示是否输出凸包的点集（如果为False，则输出凸包的索引）。

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 生成随机点集
points = np.random.randint(0, 100, (10, 2))

# 计算凸包
hull = cv2.convexHull(points)

# 显示结果
img = np.zeros((100, 100), dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(img, [points], 0, 255, 1)
cv2.drawContours(img, [hull], 0, 255, 1)
cv2.imshow('Convex Hull', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下图所示：


AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'contvexHull'

这个错误通常是由于OpenCV版本问题引起的。在OpenCV 4.0及更高版本中，cv2.cv2模块已被删除，因此您需要使用cv2模块。如果您使用的是旧版本的OpenCV，则可能需要更新到新版本。如果您已经使用了cv2模块但仍然遇到此错误，请确保您的代码正确导入了cv2模块。以下是一个使用cv2模块的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 获取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取凸包
hull = cv2.convexHull(contours[0])

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('gray', gray)
cv2.imshow('hull', hull)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()