data = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)代码作用

这行代码的作用是将鸢尾花数据集转化为一个DataFrame对象。其中，数据集的特征值（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）被存储在iris.data中，特征名称（即列名）被存储在iris.feature_names中。pd.DataFrame()函数将数据集和特征名称作为参数传递进去，创建了一个DataFrame对象，存储在变量data中。这个DataFrame对象可以被用于数据分析、可视化和机器学习等任务。

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x = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)

这行代码是用 Pandas 库创建一个 DataFrame 对象 x，其中 data 参数传入了鸢尾花数据集的数据部分 iris.data，columns 参数传入了鸢尾花数据集的特征名称 iris.feature_names。这样，我们就可以通过 DataFrame 的方式更加方便地对数据进行处理和分析。

解释这行代码iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns = iris.feature_names)

这行代码的作用是将鸢尾花数据集加载到内存中，并将其转换为 Pandas 数据框。首先，load_iris() 函数从 Scikit-learn 库中加载鸢尾花数据集，然后将其存储在 iris 变量中。接着，使用 Pandas 库中的 DataFrame() 函数将 iris 数据集转换为数据框，并将其存储在 df 变量中。数据框的列名使用 iris.feature_names 属性设置为鸢尾花数据集的特征名称。