data = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)代码作用
时间: 2024-05-18 13:16:23 浏览: 23
这行代码的作用是将鸢尾花数据集转化为一个DataFrame对象。其中,数据集的特征值(花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度)被存储在iris.data中,特征名称(即列名)被存储在iris.feature_names中。pd.DataFrame()函数将数据集和特征名称作为参数传递进去,创建了一个DataFrame对象,存储在变量data中。这个DataFrame对象可以被用于数据分析、可视化和机器学习等任务。
相关问题
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
这段代码使用了 Pandas 库来创建一个 DataFrame 对象 df,其中 iris 是一个经典的机器学习数据集,包含了 3 类鸢尾花的 4 个特征(萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度),共有 150 个样本。将 iris.data 作为数据源,iris.feature_names 作为列名,即可创建一个名为 df 的 DataFrame 对象。这个对象可以用来进行数据分析或机器学习模型训练等任务。
x = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)
这行代码是用 Pandas 库创建一个 DataFrame 对象 x,其中 data 参数传入了鸢尾花数据集的数据部分 iris.data,columns 参数传入了鸢尾花数据集的特征名称 iris.feature_names。这样,我们就可以通过 DataFrame 的方式更加方便地对数据进行处理和分析。