X = pd.DataFrame(iris['data'], columns=iris['feature_names'])
时间: 2024-05-31 08:11:38 浏览: 14
这行代码是用 pandas 库中的 DataFrame 函数创建一个名为 X 的数据框,其数据来自于 iris 数据集中的特征数据 iris['data'],列名为 iris 数据集中的特征名 iris['feature_names']。这行代码通常用于将 iris 数据集中的特征数据转换为 pandas 中的数据框格式,以便进行数据分析和机器学习建模等任务。
相关问题
x = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)
这行代码是用 Pandas 库创建一个 DataFrame 对象 x,其中 data 参数传入了鸢尾花数据集的数据部分 iris.data,columns 参数传入了鸢尾花数据集的特征名称 iris.feature_names。这样,我们就可以通过 DataFrame 的方式更加方便地对数据进行处理和分析。
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
这段代码使用了 Pandas 库来创建一个 DataFrame 对象 df,其中 iris 是一个经典的机器学习数据集,包含了 3 类鸢尾花的 4 个特征(萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度),共有 150 个样本。将 iris.data 作为数据源,iris.feature_names 作为列名,即可创建一个名为 df 的 DataFrame 对象。这个对象可以用来进行数据分析或机器学习模型训练等任务。
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