解释这行代码iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns = iris.feature_names)
时间: 2023-05-11 19:03:10 浏览: 139
Python项目开发实战_人工智能Iris经典爱丽丝数据集_编程案例解析实例详解课程教程.pdf
这行代码的作用是将鸢尾花数据集加载到内存中,并将其转换为 Pandas 数据框。首先,load_iris() 函数从 Scikit-learn 库中加载鸢尾花数据集,然后将其存储在 iris 变量中。接着,使用 Pandas 库中的 DataFrame() 函数将 iris 数据集转换为数据框,并将其存储在 df 变量中。数据框的列名使用 iris.feature_names 属性设置为鸢尾花数据集的特征名称。
阅读全文