Doris的性能提升

Doris是一种分布式列式存储和计算引擎，它在性能方面有以下几个方面的提升：

1. 列式存储：Doris采用列式存储方式，将数据按列存储，可以大幅度提高查询性能。列式存储可以减少IO操作，提高数据读取速度，并且可以只读取需要的列，减少不必要的数据传输。

2. 数据压缩：Doris支持多种数据压缩算法，如LZ4、Snappy等，可以在存储数据时进行压缩，减少存储空间的占用，并且在查询时可以在内存中解压缩，提高查询性能。

3. 并行计算：Doris支持并行计算，可以将一个查询任务拆分成多个子任务并行执行，充分利用集群资源，提高计算速度。并行计算可以通过水平扩展集群规模来提升性能。

4. 数据分区和副本：Doris将数据划分为多个分区，并且每个分区都有多个副本，可以实现数据的高可用和负载均衡。数据分区和副本的设计可以提高查询性能和系统的容错性。

5. 查询优化：Doris内置了多种查询优化技术，如索引、预聚合等，可以加速查询过程。索引可以提高查询的定位速度，预聚合可以减少计算量，提高查询性能。