pyspark 写doris

根据提供的引用内容，我们可以知道用户正在使用PySpark，并且正在学习Scala。同时，用户想要了解如何使用PySpark写Doris。Doris是一个分布式的列式存储系统，可以用于大数据的存储和分析。在PySpark中，我们可以使用JDBC连接器来连接Doris并进行数据的读写操作。以下是一个使用PySpark写Doris的例子：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("write-to-doris").getOrCreate()

# 定义Doris连接信息
url = "jdbc:mysql://doris_host:doris_port/doris_db"
table_name = "doris_table"
properties = {
    "user": "doris_user",
    "password": "doris_password",
    "driver": "com.mysql.jdbc.Driver"
}

# 创建DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])

# 将DataFrame写入Doris
df.write.jdbc(url=url, table=table_name, mode="append", properties=properties)

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在上面的例子中，我们首先创建了一个SparkSession，然后定义了Doris的连接信息。接着，我们创建了一个DataFrame，并将其写入到Doris中。最后，我们关闭了SparkSession。需要注意的是，我们需要将Doris的JDBC驱动程序添加到Spark的classpath中。