doris区分大小写吗
时间: 2024-02-05 07:09:47 浏览: 40
Doris是一个开源的分布式列式存储系统,它是由CSDN开发的C知道团队推出的。Doris在区分大小写方面有一些特点和限制。
首先,Doris在表名、列名和数据库名上是区分大小写的。这意味着在创建表、查询数据或者进行其他操作时,需要严格按照大小写来指定表名、列名和数据库名。
其次,Doris在字符串比较时也是区分大小写的。在进行字符串比较操作时,需要注意字符串的大小写是否匹配,否则可能会导致不准确的结果。
然而,需要注意的是,Doris在数据类型、函数名和关键字上是不区分大小写的。这意味着在使用数据类型、函数或者关键字时,不需要考虑大小写的问题。
总结起来,Doris在表名、列名和数据库名上是区分大小写的,而在字符串比较、数据类型、函数名和关键字上是不区分大小写的。
相关问题
flink doris connector 写 doris 依赖 flink checkpoint 吗
是的,Flink Doris Connector 写入 DorisDB 时依赖 Flink 的 checkpoint 机制。Checkpoint 是 Flink 在运行过程中对状态进行持久化的机制,它可以保证在出现故障时能够恢复到最近一次的状态。在 Flink Doris Connector 中,写入 DorisDB 的数据也会被视为 Flink 状态的一部分,因此需要依赖 Flink 的 checkpoint 机制来保证数据的一致性和可靠性。
pyspark 写doris
根据提供的引用内容,我们可以知道用户正在使用PySpark,并且正在学习Scala。同时,用户想要了解如何使用PySpark写Doris。Doris是一个分布式的列式存储系统,可以用于大数据的存储和分析。在PySpark中,我们可以使用JDBC连接器来连接Doris并进行数据的读写操作。以下是一个使用PySpark写Doris的例子:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("write-to-doris").getOrCreate()
# 定义Doris连接信息
url = "jdbc:mysql://doris_host:doris_port/doris_db"
table_name = "doris_table"
properties = {
"user": "doris_user",
"password": "doris_password",
"driver": "com.mysql.jdbc.Driver"
}
# 创建DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])
# 将DataFrame写入Doris
df.write.jdbc(url=url, table=table_name, mode="append", properties=properties)
# 关闭SparkSession
spark.stop()
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个SparkSession,然后定义了Doris的连接信息。接着,我们创建了一个DataFrame,并将其写入到Doris中。最后,我们关闭了SparkSession。需要注意的是,我们需要将Doris的JDBC驱动程序添加到Spark的classpath中。