c++写一段动态寻路的代码

时间: 2023-10-18 19:04:57 浏览: 28
以下是一段简单的动态寻路的代码,使用了 A* 算法来进行路径搜索: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define ROWS 5 #define COLS 5 struct node { int x; int y; int f; int g; int h; struct node *parent; }; bool is_valid(int x, int y) { return (x >= 0 && x < ROWS && y >= 0 && y < COLS); } bool is_obstacle(int x, int y, int maze[ROWS][COLS]) { return (maze[x][y] == 1); } bool is_destination(int x, int y, int dest_x, int dest_y) { return (x == dest_x && y == dest_y); } int calculate_h(int x, int y, int dest_x, int dest_y) { return abs(dest_x - x) + abs(dest_y - y); } void print_path(struct node *node) { if (node == NULL) { return; } print_path(node->parent); printf("(%d, %d) ", node->x, node->y); } int find_path(int maze[ROWS][COLS], int start_x, int start_y, int dest_x, int dest_y) { struct node open_list[ROWS * COLS]; struct node closed_list[ROWS * COLS]; int open_count = 0; int closed_count = 0; int directions[4][2] = {{-1, 0}, {0, -1}, {1, 0}, {0, 1}}; struct node current_node = {start_x, start_y, 0, 0, 0, NULL}; open_list[open_count++] = current_node; while (open_count > 0) { int current_index = 0; for (int i = 0; i < open_count; i++) { if (open_list[i].f < open_list[current_index].f) { current_index = i; } } current_node = open_list[current_index]; if (is_destination(current_node.x, current_node.y, dest_x, dest_y)) { print_path(&current_node); return 0; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int new_x = current_node.x + directions[i][0]; int new_y = current_node.y + directions[i][1]; if (is_valid(new_x, new_y) && !is_obstacle(new_x, new_y, maze)) { struct node child_node = {new_x, new_y, 0, 0, 0, &current_node}; child_node.g = current_node.g + 1; child_node.h = calculate_h(new_x, new_y, dest_x, dest_y); child_node.f = child_node.g + child_node.h; bool in_open_list = false; for (int j = 0; j < open_count; j++) { if (open_list[j].x == child_node.x && open_list[j].y == child_node.y) { in_open_list = true; if (child_node.g < open_list[j].g) { open_list[j] = child_node; } break; } } if (!in_open_list) { bool in_closed_list = false; for (int j = 0; j < closed_count; j++) { if (closed_list[j].x == child_node.x && closed_list[j].y == child_node.y) { in_closed_list = true; break; } } if (!in_closed_list) { open_list[open_count++] = child_node; } } } } closed_list[closed_count++] = current_node; for (int i = current_index; i < open_count - 1; i++) { open_list[i] = open_list[i + 1]; } open_count--; } printf("No path found!"); return 1; } int main() { int maze[ROWS][COLS] = {{0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 1}, {0, 1, 1, 1, 0}, {0, 0, 0, 0, 0}}; find_path(maze, 0, 0, 4, 4); return 0; } ``` 该代码使用了一个二维数组来表示地图,其中 0 表示可以通过的区域,1 表示障碍物。在 find_path 函数中,首先将起始节点加入到 open_list 中,然后不断从 open_list 中选取 f 值最小的节点进行扩展,直到找到目标节点或者 open_list 为空。在扩展一个节点时,会计算其每个相邻节点的 f 值,并将其加入到 open_list 中(如果不在 open_list 中的话),或者更新 open_list 中已有的相邻节点的 f 值(如果已经在 open_list 中但路径更优)。同时,会将已扩展的节点加入到 closed_list 中,以避免重复扩展。最后如果找到了目标节点,会从目标节点开始,通过递归回溯的方式打印出路径。如果无法找到路径,则输出 "No path found!"。

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