图像预处理matlab去噪

在MATLAB中，有多种方法可以进行图像预处理和去噪操作。一种常见的方法是使用不同的滤波器来减少图像中的噪声。以下是一些常用的图像预处理去噪方法的MATLAB源代码：

1. 巴特沃斯高通滤波器：

% 设置滤波器参数
N = 5; % 阶数
fc = 0.1; % 截止频率
% 创建滤波器
[b, a] = butter(N, fc, 'high');
% 应用滤波器
filtered_image = filter(b, a, original_image);

2. 高斯滤波器：

% 设置滤波器参数
sigma = 2; % 标准差
% 创建滤波器
h = fspecial('gaussian', [3 3], sigma);
% 应用滤波器
filtered_image = imfilter(original_image, h);

3. 各向异性扩散：

% 设置扩散参数
num_iterations = 5; % 迭代次数
kappa = 10; % 扩散速率
% 应用各向异性扩散
filtered_image = anisodiff(original_image, num_iterations, kappa);

4. 均值滤波器：

% 设置滤波器参数
window_size = 3; % 窗口大小
% 应用滤波器
filtered_image = imboxfilt(original_image, window_size);

这些方法只是其中的几种，还有其他方法，如双边滤波、同态滤波、维纳滤波、小波去噪、中值滤波和自适应中值滤波等。你可以根据具体需求选择适合的方法进行图像预处理和去噪操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [10种常见的图像预处理去噪matlab源代码.rar](https://download.csdn.net/download/guoruibin123/87070513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [使用Python和OpenCV库进行简单的图像分类（附详细操作步骤）.txt](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/88234143)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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