基本的MapReduce数据合并、去重、排序编程

以单词计数为例，下面是一个基本的MapReduce程序，包括数据合并、去重和排序功能：

Map阶段：

def map_function(line):
    words = line.split()
    result = []
    for word in words:
        result.append((word, 1))
    return result

Reduce阶段：

def reduce_function(key, values):
    total = sum(values)
    return (key, total)

去重：

def reduce_function(key, values):
    return (key, 1)

排序：

def map_function(line):
    words = line.split()
    result = []
    for word in words:
        result.append((word, 1))
    return result

def reduce_function(key, values):
    total = sum(values)
    return (key, total)

def sort_function(key_value):
    return key_value[0]

input_data = [...] # 输入数据

# Map阶段
intermediate_data = []
for line in input_data:
    intermediate_data.extend(map_function(line))

# Reduce阶段
result_data = []
grouped_data = {}
for key, value in intermediate_data:
    if key not in grouped_data:
        grouped_data[key] = []
    grouped_data[key].append(value)

for key, values in grouped_data.items():
    result_data.append(reduce_function(key, values))

# 去重
result_data = list(set(result_data))

# 排序
result_data.sort(key=sort_function)

# 输出结果
for key, value in result_data:
    print(key, value)

在这个例子中，我们通过sort函数对最终的输出结果进行排序。可以根据需要定义不同的排序规则，以满足数据分析和处理的需求。