Android 标签画板

时间: 2023-11-02 18:10:17 浏览: 39
你需要在 Android 应用中实现标签画板功能,对吗?那么,你可以遵循以下步骤: 1. 创建一个画布布局 在你的 XML 布局文件中创建一个画布,这个画布将用于绘制标签。你可以使用 `Canvas` 类来实现这个画布。 ``` <LinearLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"> <ImageView android:id="@+id/image_view" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:scaleType="fitXY"/> <View android:id="@+id/drawing_view" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"/> </LinearLayout> ``` 2. 创建绘图类 创建一个 `DrawingView` 类,这个类将实现标签的绘制功能。在这个类中,你需要重写 `onDraw()` 方法,这个方法会在每次绘制时调用。在这个方法中,你可以使用 `Canvas` 对象来绘制标签。 ``` public class DrawingView extends View { private Paint paint; private Path path; private List<Path> paths; public DrawingView(Context context) { super(context); init(); } public DrawingView(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); init(); } private void init() { paint = new Paint(); paint.setColor(Color.RED); paint.setStyle(Paint.Style.STROKE); paint.setStrokeWidth(5f); path = new Path(); paths = new ArrayList<>(); paths.add(path); } @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { super.onDraw(canvas); for (Path path : paths) { canvas.drawPath(path, paint); } } @Override public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { float x = event.getX(); float y = event.getY(); switch (event.getAction()) { case MotionEvent.ACTION_DOWN: path.moveTo(x, y); return true; case MotionEvent.ACTION_MOVE: path.lineTo(x, y); break; case MotionEvent.ACTION_UP: path = new Path(); paths.add(path); break; default: return false; } invalidate(); return true; } } ``` 3. 在 Activity 中使用绘图类 在你的 Activity 中,获取 `DrawingView` 对象,并将其添加到布局中。 ``` public class MainActivity extends AppCompatActivity { private DrawingView drawingView; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); drawingView = findViewById(R.id.drawing_view); } } ``` 现在,你的应用就可以使用标签画板功能了。当你在画布上绘制时,会出现红色的线条。你可以使用其他颜色和线条宽度来自定义绘制效果。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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