用python代码实现按行读取csv

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，下面是按行读取csv文件的示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

假设example.csv的内容如下：

Name, Age, Gender
Alice, 25, Female
Bob, 30, Male
Charlie, 40, Male

运行上述代码，输出如下：

['Name', ' Age', ' Gender']
['Alice', ' 25', ' Female']
['Bob', ' 30', ' Male']
['Charlie', ' 40', ' Male']

以上代码使用了Python的with语句来打开文件，并使用csv.reader()函数来读取csv文件。然后，使用for循环遍历每一行数据，并输出到控制台。注意，每一行数据都被表示为一个列表。

相关问题

python按行读取csv文件

在Python中，可以使用csv模块的csv.reader()方法按行读取CSV文件。这个方法返回一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行的内容。下面是一个示例代码：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

这段代码会打开名为"data.csv"的CSV文件，并使用csv.reader()方法创建一个reader对象。然后，我们可以使用for循环遍历reader对象，输出每一行的内容。每一行的内容会以列表的形式打印出来。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python读取csv文件（一行一行的读取）](https://blog.csdn.net/msq16021/article/details/114263782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python按行或列读取csv文件的方式](https://blog.csdn.net/weixin_36411839/article/details/120066422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python如何按行读取csv文件

可以使用Python内置的csv模块来按行读取csv文件。具体方法如下：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

其中，'file.csv'是你要读取的csv文件名，'r'表示以只读方式打开文件。csv.reader()会将文件按行读取，并将每行数据以列表的形式返回。接着，使用for循环逐行输出。