threejs引言概念

ThreeJS是一款基于WebGL的JavaScript 3D库，可以用于创建复杂的3D动画、游戏等。它提供了一个易于使用的API，使得开发者可以轻松地创建和渲染3D场景、物体、灯光、材质等，并且支持各种渲染技术，如阴影、反射、透明等。

在ThreeJS中，场景（Scene）是三维空间的容器，所有的物体、灯光和相机都是在场景中进行操作。物体（Mesh）是场景中的可交互对象，可以设置物体的几何形状（Geometry）、贴图（Texture）以及材质（Material）等属性。灯光（Light）用于照亮物体，可以设置不同的光源类型、强度、颜色等属性。相机（Camera）用于定义场景中的视角和观察范围，可以设置不同的投影方式、位置和方向等属性。

ThreeJS还提供了一些常用的工具类和辅助函数，如加载模型、动画、粒子系统等。此外，它还支持各种渲染技术和后处理效果，如阴影、反射、透明、后期处理等，可以创建出非常逼真的3D场景。

总的来说，ThreeJS是一款非常强大的3D库，在WebGL技术的支持下，可以创建出各种炫酷的3D效果和交互式应用。

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Hadoop实训引言

Hadoop实训引言主要是针对Apache Hadoop这个开源的大数据处理框架的一门实践课程。Hadoop是一个分布式计算平台，特别适合处理大规模数据集，包括数据存储（HDFS）和数据处理（MapReduce）。通过Hadoop实训，学习者将深入了解以下几个关键点：

1. **Hadoop生态系统**：包括Hadoop的核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）用于文件存储，以及MapReduce作为批处理计算模型。

2. **MapReduce原理**：学习如何设计并编写Map任务和Reduce任务，这两个阶段是如何协作完成数据处理的。

3. **HBase** 或 **Hive**: 数据库型解决方案，它们基于Hadoop提供实时查询能力。

4. **YARN (Yet Another Resource Negotiator)**：资源调度模块，允许更高效地管理Hadoop集群的资源分配。

5. **Pig** 或 **Spark**: 数据流处理工具，用于简化复杂的ETL（提取、转换、加载）工作。

实训通常会涉及安装配置Hadoop环境、编写实际的数据处理脚本、分析处理结果以及性能优化等内容。通过这样的实践，学员能够提升大数据处理的能力，并了解如何在企业级环境中应用Hadoop技术。

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Python实习通常是对初学者或在校生进入软件开发行业的一次实战体验，它旨在让学生将课堂上学到的理论知识应用到实际项目中。实习期间，你会接触到Python的基础语法、数据结构、函数编程、文件操作、异常处理等内容，并有机会学习如网络爬虫、数据分析、Web开发等特定领域的技术。

Python实习过程可能包括：

1. **入门培训**：理解公司的开发环境和基础工具的使用。
2. **项目实践**：参与小型项目，如开发命令行工具或网站小功能，通过编码和调试提升技能。
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