ttt = np.arange(0,len(pot_arrays[0]),1)

这段代码用于创建一个 numpy 数组 ttt，其元素从 0 开始，每个元素间隔为 1，长度为 pot_arrays[0] 的长度（即 pot_arrays[0] 中元素的个数），即 ttt 数组的长度与 pot_arrays[0] 数组的长度相同。

具体来说，np.arange() 函数的三个参数分别表示起始点、终止点和步长。因为这里的步长为 1（即每次递增 1），所以可以简写为 np.arange(0, len(pot_arrays[0]), 1)。

相关问题

for i in range(par.n): axes = plt.gca() axes.set_ylim([-20,50]) plt.plot(ttt,Pth, 'r' ) plt.plot(ttt,pot_arrays[i]) plt.show()

这段代码中，通过一个 for 循环来遍历 par.n，对于每个 i，都会创建一个新的图形窗口并绘制两条曲线。第一条曲线使用红色绘制 ttt 和 Pth，并将 y 轴限制在 -20 到 50 的范围内。第二条曲线使用默认颜色绘制 ttt 和 pot_arrays[i]。最后，调用 plt.show() 函数将图形显示出来。由于每个 i 都会创建一个新的图形窗口，因此在循环内部每次调用 plt.show() 函数可以看到一个新的图形。

float_list = float(data_list[0]) self.data.append(float_list) self.data = self.data[-50:] self.data_x = self.data_x + 1 self.data_line.setData(np.arange(len(self.data) + self.data_x), self.data)这个代码运行后报错 raise Exception("X and Y arrays must be the same shape--got %s and %s." % (self.xData.shape, self.yData.shape)) Exception: X and Y arrays must be the same shape--got (167,) and (50,).

根据您提供的代码，报错信息显示`self.xData`和`self.yData`的形状不一致，一个是`(167,)`，一个是`(50,)`。因为这里的`setData`方法的第一个参数是`np.arange(len(self.data) + self.data_x)`，这个参数是一个长度为`len(self.data) + self.data_x`的数组，而第二个参数是`self.data`，这个参数是一个长度为`50`的数组。所以这里的问题应该在于，`self.xData`的长度与`np.arange(len(self.data) + self.data_x)`不一致，导致了形状不一致的错误。

建议您检查一下代码中`self.xData`的定义和赋值，确保它的长度与`np.arange(len(self.data) + self.data_x)`保持一致。您可以尝试使用以下代码替换原来的`setData`方法：

self.data_line.setData(np.arange(len(self.data) + self.data_x), self.data, x=self.xData)

这样可以将`self.xData`作为`setData`方法的第三个参数传入，来保证x轴数据的正确性。