cvSet(centroid, cvScalar(0))在opencv4.55中怎么改写

在OpenCV 4.5.5中，可以使用以下代码替换cvSet(centroid, cvScalar(0))：

centroid.setTo(0);

或者：

cv::setTo(centroid, cv::Scalar(0));

这两个代码都会将centroid的所有元素设置为0。

相关问题

cvSet在opencv4.55中怎么改写

在OpenCV 4.5.5中，cvSet函数已经被弃用，建议使用cv::Mat的成员函数来设置像素值。以下是一些示例代码：

1. 使用cv::Mat::at函数设置单个像素的值：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
img.at<cv::Vec3b>(0, 0) = cv::Vec3b(255, 255, 255); // 设置第一个像素为白色

2. 使用cv::Mat::setTo函数设置整个图像的值：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
img.setTo(cv::Scalar(0, 0, 0)); // 设置整个图像为黑色

3. 使用cv::Mat::forEach函数对每个像素进行操作：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
img.forEach<cv::Vec3b>([](cv::Vec3b& pixel, const int* position) {
    // 对每个像素进行操作，这里将所有像素的红色通道设为255
    pixel[2] = 255;
});

注意：上述示例代码中的cv::Vec3b表示一个三通道的像素值，其中每个通道的值为8位无符号整数（0~255）。如果你的图像是单通道或四通道的，需要将cv::Vec3b替换为cv::Scalar或其他相应的类型。

opencv矩阵转置

OpenCV中的矩阵转置是将矩阵的行与列顺序对调，形成一个新的矩阵。可以使用cvTranspose函数或Mat类的t()函数实现矩阵转置。cvTranspose函数需要输入源矩阵和目标矩阵，而Mat类的t()函数则直接返回转置后的矩阵。在使用cvTranspose函数时，需要注意目标矩阵的大小应该与源矩阵的大小相反。在使用Mat类的t()函数时，只需要调用该函数即可得到转置后的矩阵。

示例代码如下：

使用cvTranspose函数实现矩阵转置：

CvMat* src = cvCreateMat(2, 3, CV_32FC1);CvMat* dst = cvCreateMat(3, 2, CV_32FC1);
// 初始化源矩阵
cvSet(src, cvScalar(1.0));
// 转置
cvTranspose(src, dst);

使用Mat类的t()函数实现矩阵转置：

Mat m1 = Mat::eye(2, 3, CV_32F);
Mat m1t = m1.t();