C语言实现如下程序：使用openblas计算两个复数矩阵相乘，统计结果和毫秒级程序运行时间，两个复数矩阵分别为[128,128]x[128,8129]

这里给出一个使用OpenBLAS库计算两个复数矩阵相乘的C语言程序，并统计程序运行时间的例子。假设两个复数矩阵分别为A[128][128]和B[128][8129]，结果矩阵为C[128][8129]。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <cblas.h>

#define N 128
#define M 8129

int main() {
    srand(time(NULL));
    double complex *A = (double complex *)malloc(N * N * sizeof(double complex));
    double complex *B = (double complex *)malloc(N * M * sizeof(double complex));
    double complex *C = (double complex *)malloc(N * M * sizeof(double complex));

    // 生成随机矩阵A和B
    for (int i = 0; i < N * N; i++) {
        A[i] = rand() / (double)RAND_MAX + rand() / (double)RAND_MAX * I;
    }
    for (int i = 0; i < N * M; i++) {
        B[i] = rand() / (double)RAND_MAX + rand() / (double)RAND_MAX * I;
    }

    // 使用OpenBLAS库计算A和B的乘积
    clock_t start_time = clock();
    cblas_zgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, N, M, N, &alpha, A, N, B, M, &beta, C, M);
    clock_t end_time = clock();
    double time_used = (double)(end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC * 1000;

    // 输出结果和运行时间
    printf("Result Matrix C:\n");
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < M; j++) {
            printf("%.2f+%.2fi ", creal(C[i * M + j]), cimag(C[i * M + j]));
        }
        printf("\n");
    }
    printf("Time used: %.2f ms\n", time_used);

    free(A);
    free(B);
    free(C);
    return 0;
}

解释一下程序的主要部分：

1. 使用`cblas_zgemm`函数计算两个复数矩阵A和B的乘积，结果存储在矩阵C中。
2. 使用`clock`函数分别记录程序开始和结束时的时间，计算程序运行时间。
3. 输出结果矩阵C和程序运行时间。

需要注意的是，为了使用OpenBLAS库进行复数矩阵相乘，需要使用`-lopenblas`选项进行链接，例如：

gcc -o test test.c -lopenblas