SQL 删除数据
时间: 2023-09-28 15:12:43 浏览: 56
好的,您想了解如何使用 SQL 删除数据。下面是一个示例:
```sql
DELETE FROM table_name WHERE condition;
```
其中,`table_name` 是您想要删除数据的表名,`condition` 是一个条件,用于指定要删除哪些行。例如,如果您想删除 `customers` 表中所有 `age` 大于等于 30 的行,可以使用以下语句:
```sql
DELETE FROM customers WHERE age >= 30;
```
请注意,删除数据是一个危险的操作,因为它会永久性地删除数据。因此,在执行此操作之前,请务必备份您的数据。
相关问题
pb 执行sql删除数据
使用 PB (PowerBuilder) 执行 SQL 删除数据的步骤如下:
1. 使用 PB 的 DataWindow 控件或者 Transaction 对象连接到数据库。
2. 使用 DataWindow 控件的 `Delete()` 或者 Transaction 对象的 `Execute()` 方法执行 DELETE SQL 语句。
例如,假设你想要删除名为 `employees` 的表中工资小于 1000 的员工记录,你可以使用以下代码实现:
```
string sql = "DELETE FROM employees WHERE salary < 1000";
dw_1.SetTransObject(SQLCA);
dw_1.Retrieve(sql);
```
其中,`dw_1` 是你在 PB 应用程序中使用的 DataWindow 控件的名称,`SQLCA` 是 PB 中预定义的 Transaction 对象。
注意:在执行 DELETE 操作之前,你需要确保你已经具有对数据库的删除权限。否则,你可能会遇到权限错误。
dateframe spark sql 删除数据
要在DataFrame中删除数据,您可以使用`filter()`函数来选择要保留的行。例如,假设我们有一个DataFrame `df`,其中包含一个名为`age`的列,我们想删除`age`等于30的所有行:
```python
from pyspark.sql.functions import col
df = df.filter(col("age") != 30)
```
上面的代码会创建一个新的DataFrame,其中不包含`age=30`的行。请注意,`filter()`函数返回一个新的DataFrame,而不是修改原始DataFrame。
要在Spark SQL中删除数据,您可以使用`DELETE FROM`语句。例如,假设我们有一个名为`people`的表,其中包含一个名为`age`的列,我们想删除`age`等于30的所有行:
```sql
DELETE FROM people WHERE age = 30
```
上面的代码将从`people`表中删除所有`age=30`的行。请注意,`DELETE`语句将永久删除数据,因此请谨慎使用。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)