Python不使用第三方库另存为excel文件

可以使用Python内置的库xlwt来实现将数据保存到Excel文件中。你可以先使用xlwt创建一个Excel文件对象，然后向其中添加数据，最后使用save方法将数据保存为Excel文件。以下是一个示例代码：

import xlwt

# 创建Excel对象
wb = xlwt.Workbook()

# 添加一个sheet
sheet = wb.add_sheet('Sheet 1')

# 写入数据
sheet.write(0, 0, '姓名')
sheet.write(0, 1, '年龄')
sheet.write(1, 0, 'Tom')
sheet.write(1, 1, 25)
sheet.write(2, 0, 'Jerry')
sheet.write(2, 1, 22)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xls')

这个例子中创建了一个Excel文件对象，添加了一个名为"Sheet 1"的sheet，并向其中写入了数据。最后通过save方法将数据保存到名为"example.xls"的Excel文件中。

相关问题

如何把txt文件另存为excel

将.txt文本文件转换成Excel (.xlsx) 文件通常需要借助一些第三方工具或编程语言来实现，因为Excel本身并不直接支持从纯文本文件导入。以下是几种常见的方法：

1. **使用在线工具**：有许多在线工具如Convertio、Zamzar等，可以直接上传.txt文件，然后选择转换为Excel格式。

2. **使用软件**：比如Microsoft Word，可以选择“文件” > “打开”，然后选中.txt文件，接着保存为.xlsx格式。注意这种方式可能会保留原始文本格式，而非表格结构。

3. **编程实现**：
- 使用Python的话，可以利用`pandas`库，例如：

     import pandas as pd
     df = pd.read_csv('input.txt', delimiter='\t' or '\n', header=None)  # 根据.txt的分隔符设置
     df.to_excel('output.xlsx', index=False)

- 如果是命令行操作，Windows用户可以试试`tabula-java`工具，配合Java环境，能读取PDF或CSV格式并转存为Excel。

4. **批处理转换**：如果你有大量的文件需要转换，可以考虑编写脚本或者使用专门的数据转换工具进行批量处理。

请记得在操作前备份你的文件，并根据实际情况调整代码中的参数。

xls另存为xlsx文件打不开

### 解决将XLS文件另存为XLSX后无法打开的问题

#### 文件转换过程中可能出现的问题及解决方案

当尝试将 `.xls` 文件转换为 `.xlsx` 后遇到无法打开的情况时，可能是由于以下几个原因造成的：

- **文件格式不兼容**：`.xls` 是 Excel 97-2003 的二进制文件格式，而 `.xlsx` 是基于 Office Open XML 格式的文件。如果在转换过程中某些特定功能或宏不受支持，则可能导致新文件损坏。

为了确保转换后的 XLSX 文件能够正常工作，在 Python 脚本中处理文件名路径时应注意正斜杠 `/` 和反斜杠 `\` 的区别[^2]。此外，建议使用 `openpyxl` 或者 `pandas` 库来读取并保存文件，因为这些库提供了更好的错误处理机制和支持更广泛的 Excel 功能特性。

对于给定的代码片段中存在的潜在问题之一是在拼接新的文件路径字符串时未正确处理分隔符，这可能会导致生成无效的目标路径从而影响后续操作的成功率。应改为如下所示的方式构建目标路径以提高可靠性：

import os
from openpyxl import load_workbook

def convert_xls_to_xlsx(src_file, dst_dir):
    wb = load_workbook(filename=src_file)
    
    base_name = os.path.splitext(os.path.basename(src_file))[0]
    dst_file = os.path.join(dst_dir, f"{base_name}.xlsx")

    wb.save(dst_file)

rootdir = r"D:\BS\test1"
new_path = r'D:\BS\test2'
name_list = os.listdir(rootdir)

for idx, name in enumerate(name_list, start=1):
    src_filepath = os.path.join(rootdir, name)
    try:
        convert_xls_to_xlsx(src_filepath, new_path)
        print(f'成功转换 {idx}: {name}')
    except Exception as e:
        print(f'失败 {idx} ({name}): {e}')

print('本次共修改xls:' + str(len([f for f in name_list if f.endswith('.xls')])) + '个')

此改进版脚本不仅修正了原始代码中的路径连接方式，还增加了异常捕获逻辑以便更好地了解哪些具体文件遇到了困难，并且通过 `load_workbook()` 函数加载源文件再保存为目标格式，而不是简单地重命名扩展名，这样可以有效减少因直接更改文件后缀而导致的内容丢失风险。

#### 使用适当工具和环境配置

考虑到不同版本 Microsoft Excel 对于这两种文件类型的解析能力有所差异，推荐尽可能使用较新版的应用程序来进行查看编辑。例如，Excel 2007 及以上版本原生支持 .xlsx 文件；而对于旧版如 Excel 2003 用户来说，则需安装额外插件才能访问此类文档[^1]。

另外值得注意的是，Python 中用于处理 Excel 文档的各种第三方模块也存在版本依赖关系。确保所选包与其对应的 Excel 版本相匹配非常重要。比如 `openpyxl` 主要针对 .xlsx/.xlsm 等现代格式设计，而像 `xlrd` 这样的库则更适合用来读取早期版本的 .xls 文件。因此，在编写自动化脚本之前应当仔细查阅官方文档确认最佳实践指南。