如何不用hive的create table语句建立分区

如果你不想使用Hive的`CREATE TABLE`语句来建立分区，可以考虑使用以下方法来创建分区：

1. 使用Hadoop命令：你可以使用Hadoop的命令行工具（如hdfs dfs -mkdir）来在HDFS上手动创建分区路径。例如，如果你的分区路径是`/user/hive/warehouse/mydb.db/mytable/year=2022/month=01`，可以使用以下命令来创建分区路径：`hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/mydb.db/mytable/year=2022/month=01`

2. 使用编程语言的Hadoop库：如果你使用编程语言（如Java、Python）进行开发，可以使用相应的Hadoop库来创建分区路径。例如，使用Java的Hadoop API，你可以通过`FileSystem`类的`mkdirs()`方法来创建分区路径。

3. 使用其他工具或框架：除了Hive之外，还有其他数据处理工具和框架可以用于创建分区。例如，Apache Spark提供了用于处理分布式数据的API和工具集，你可以使用Spark来创建分区并处理数据。

需要注意的是，虽然你可以手动创建分区路径，但在使用分区数据之前，仍然需要确保分区元数据在Hive中注册。可以使用Hive的`ALTER TABLE`语句来添加已经创建的分区。

总之，如果你不想使用Hive的`CREATE TABLE`语句来建立分区，可以考虑使用Hadoop命令、编程语言的Hadoop库或其他工具和框架来手动创建分区路径。但在使用分区数据之前，仍需要将分区元数据注册到Hive中。