Python把返回的结果写入excel的一列

可以使用Python中的`openpyxl`库，以下是一个简单的示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个工作表
worksheet = workbook.active

# 在第一列写入数据
data = ['apple', 'banana', 'orange', 'peach']
for i in range(len(data)):
    worksheet.cell(row=i+1, column=1, value=data[i])

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

在上述示例中，我们打开名为`example.xlsx`的Excel文件并选择默认的工作表。然后，我们使用一个列表`data`作为要写入工作表的数据。使用循环遍历`data`列表，并将每个元素写入第一列。最后，我们保存Excel文件。

相关问题

Python怎么把DataFrame写入excel指定列

在Python中，如果你想要将Pandas DataFrame写入Excel文件，并指定特定的列进行保存，可以使用`to_excel`函数。这个函数需要一个ExcelWriter对象作为参数，这是pandas提供的用于写入Excel文件的功能。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定要写入的列名列表
columns_to_write = ['Column1']

# 创建一个ExcelWriter对象并设置工作簿路径
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') # 或者使用其他引擎如'ms_excel'

# 将指定列的数据写入Excel文件
df[columns_to_write].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 'Sheet1' 可以自定义sheet名称

# 保存更改
writer.save()

在这个例子中，只有`Column1`会被写入到名为'Sheet1'的工作表中。如果你想保留原始数据的完整结构，但只包含特定列，就按这种方式操作。

python批量读取txt写入excel不同列

以下是一个示例代码，可以实现批量读取多个txt文件，并将它们写入同一个Excel文件的不同列：

import os
import xlwt

# 定义Excel文件名和sheet名
excel_file = 'data.xls'
sheet_name = 'data'

# 创建Excel工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name)

# 定义要读取的txt文件目录
txt_dir = '/path/to/txt/files'

# 获取所有txt文件名
txt_files = [f for f in os.listdir(txt_dir) if f.endswith('.txt')]

# 遍历所有txt文件
for i, txt_file in enumerate(txt_files):
    # 打开txt文件并读取内容
    with open(os.path.join(txt_dir, txt_file), 'r') as f:
        content = f.read().strip()

    # 将内容按行分割并写入Excel表格中
    lines = content.split('\n')
    for j, line in enumerate(lines):
        worksheet.write(j, i, line)

# 保存Excel文件
workbook.save(excel_file)

这个示例代码将所有txt文件的内容按行分割，并将它们写入Excel表格的不同列中。每个txt文件都将写入Excel表格的一列，第一行为txt文件名，第二行及以后为txt文件内容的每一行。如果有多个txt文件，则会依次写入Excel表格的不同列中。最后，保存Excel文件并结束程序。