python如何把数据写入excel

时间: 2023-04-30 08:03:43 浏览: 72
Python可以使用第三方库pandas将数据写入Excel。需要先安装pandas库,并使用pandas中的DataFrame将数据读入内存,然后使用to_excel方法将数据写入Excel文件中。语法如下: 1.导入pandas库 import pandas as pd 2.定义数据 data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Merry', 'David'], 'Age': [20, 21, 22, 23], 'Gender': ['M', 'M', 'F', 'M']} 3.将数据转换为DataFrame格式 df = pd.DataFrame(data) 4.将DataFrame写入Excel df.to_excel('data.xlsx', index=False) 在以上例子中,数据被指定为一个字典,每个键对应一个列,每个值对应一个值。DataFrame将数据转换为表格的形式,每行对应一个样本,每列对应一个特征。最后,to_excel方法将DataFrame写入Excel文件中。
相关问题

python把数据写入excel

你可以使用Python中的第三方库`pandas`来将数据写入Excel文件中。具体步骤如下: 1. 安装pandas库:在终端运行命令`pip install pandas`。 2. 导入pandas库:在Python文件中导入pandas库,如下所示: ```python import pandas as pd ``` 3. 创建数据:将需要写入Excel文件中的数据存储在一个列表或字典中。 4. 创建Excel文件:使用pandas库中的`DataFrame`类创建一个Excel文件对象。 ```python df = pd.DataFrame(data) ``` 其中,`data`参数为存储数据的列表或字典。 5. 将数据写入Excel文件:使用pandas库中的`to_excel`方法将数据写入Excel文件。 ```python df.to_excel('filename.xlsx', index=False) ``` 其中,`filename.xlsx`为Excel文件的名称,`index=False`表示不写入索引。 完整代码示例: ```python import pandas as pd # 创建数据 data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']} # 创建Excel文件对象 df = pd.DataFrame(data) # 将数据写入Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) ``` 以上代码将会在同级目录下创建一个名为`data.xlsx`的Excel文件,并且将数据写入该文件中。

用Python把数据写入Excel

可以使用Python中的pandas库和openpyxl库来将数据写入Excel文件中。首先,需要安装这些库: ``` pip install pandas openpyxl ``` 然后可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入所需的库: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` 2. 创建Excel文件和工作表: ```python wb = Workbook() ws = wb.active ``` 3. 创建数据集: ```python data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']} df = pd.DataFrame(data) ``` 4. 把数据集写入Excel文件: ```python for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) ``` 5. 保存并关闭Excel文件: ```python wb.save('output.xlsx') wb.close() ``` 完整代码如下: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 创建Excel文件和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active # 创建数据集 data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']} df = pd.DataFrame(data) # 把数据集写入Excel文件 for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) # 保存并关闭Excel文件 wb.save('output.xlsx') wb.close() ``` 执行完毕后,会在当前目录下生成一个名为`output.xlsx`的Excel文件,其中包含了刚才创建的数据。

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