python爬虫数据写入excel

可以使用Python中的openpyxl库将爬虫获取到的数据写入Excel文件中。以下是一个简单的示例：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 写入表头
sheet['A1'] = '标题'
sheet['B1'] = '链接'

# 模拟爬虫获取到的数据
data = [
    {
        'title': 'Python官网',
        'link': 'https://www.python.org/'
    },
    {
        'title': 'CSDN博客',
        'link': 'https://blog.csdn.net/'
    }
]

# 将数据写入Excel文件中
for i, item in enumerate(data):
    sheet.cell(row=i+2, column=1, value=item['title'])
    sheet.cell(row=i+2, column=2, value=item['link'])

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

在上面的示例中，我们首先创建了一个新的Excel文件，并在第一个工作表中写入了表头。然后，我们模拟了爬虫获取到的数据，将数据写入Excel文件中，并最终保存Excel文件。

相关问题

python爬虫数据写入excel常见的问题

常见的问题包括：

1. 编码问题：在写入excel时，需要将数据进行编码处理，否则会出现乱码。需要使用python内置的编码库或第三方库进行编码转换。

2. 写入速度慢：在大量写入数据时，使用循环逐条写入会导致速度过慢。可以使用pandas库将数据转换为DataFrame格式，再使用to_excel()方法一次性写入。

3. 写入数据丢失：当数据格式不一致或者数据量过大时，可能会发生写入数据丢失的情况。可以在写入数据前使用try...except语句进行异常处理，或者使用第三方库openpyxl等。

4. 写入位置错误：有时候可能会出现写入位置错误的情况，比如写入到了错误的单元格或者文件。可以使用指定行列的方式进行写入，同时也需要注意文件路径和格式等问题。

5. 写入重复数据：在写入数据时，需要注意重复数据的问题，可以使用pandas库中的drop_duplicates()方法进行去重操作。

python爬虫将数据写入excel

好的，下面是一个简单的示例代码，可以将爬取到的数据写入Excel文件中：

import requests
import openpyxl

# 发送请求，获取数据
url = 'http://www.example.com/data'
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 创建Excel文件和Sheet
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 将数据写入Excel文件中
for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

在这个示例中，我们使用 `requests` 库发送请求，获取数据，并将数据转换为 JSON 格式。然后，我们使用 `openpyxl` 库创建一个新的 Excel 文件并创建一个工作表。最后，我们遍历数据并将每个行添加到工作表中。最后，我们保存 Excel 文件。你可以根据自己的需求修改代码。