Python爬虫采集焦作天气信息并写入excel表

好的，你可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来实现网页的爬取和数据的解析，再使用openpyxl库将数据写入Excel表中。

首先，你需要找到一个获取焦作天气信息的网站。我这里以“中国天气网”为例，其网址为：http://www.weather.com.cn/weather/101181101.shtml。

接下来，你可以按照以下步骤实现：

1. 导入所需库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

2. 发送请求获取页面内容：

url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101181101.shtml'
response = requests.get(url)

3. 解析页面内容：

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

4. 获取所需数据：

city = soup.find('div', class_='crumbs fl').find_all('a')[-1].text
today_weather = soup.find('div', class_='today clearfix').find('p', class_='wea').text
today_temp = soup.find('div', class_='today clearfix').find('p', class_='tem').text.replace('\n', '')

5. 创建Excel表格并写入数据：

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = '城市'
ws['B1'] = '天气'
ws['C1'] = '温度'

ws.append([city, today_weather, today_temp])

wb.save('weather.xlsx')

完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101181101.shtml'
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

city = soup.find('div', class_='crumbs fl').find_all('a')[-1].text
today_weather = soup.find('div', class_='today clearfix').find('p', class_='wea').text
today_temp = soup.find('div', class_='today clearfix').find('p', class_='tem').text.replace('\n', '')

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = '城市'
ws['B1'] = '天气'
ws['C1'] = '温度'

ws.append([city, today_weather, today_temp])

wb.save('weather.xlsx')

执行完毕后，你将在当前目录下生成一个名为“weather.xlsx”的Excel表格。