Python爬虫网页生成Excel表格

要生成Excel表格需要用到Python的第三方库——openpyxl。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from openpyxl import Workbook

url = 'https://www.example.com'  # 要爬取的网页
response = requests.get(url)
data = response.content.decode('utf-8')  # 获取网页内容

# 解析网页内容，获取需要的数据
# ...

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头
ws['A1'] = '标题'
ws['B1'] = '链接'

# 写入数据
for i, d in enumerate(data):
    row = i + 2  # 从第二行开始写入数据
    ws['A' + str(row)] = d['title']
    ws['B' + str(row)] = d['link']

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要根据具体情况进行修改和完善。另外，爬取网页时需要遵守相关法律法规和网站的规定，不得进行恶意爬取。

相关问题

python爬虫生成excel表格

生成Excel表格的方法有很多种，其中一种方法是使用Python的openpyxl库。首先，你需要安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装。然后，你可以使用以下代码来生成一个Excel表格：

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个新的工作表
sheet = workbook.active

# 设置单元格的值
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'

# 添加数据
data = [
    ['张三', 20, '男'],
    ['李四', 25, '女'],
    ['王五', 30, '男']
]

for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

这段代码会创建一个新的Excel工作簿，并在第一个工作表中添加一些数据。你可以根据自己的需求修改数据和文件名。最后，使用`workbook.save()`方法保存工作簿。这样就生成了一个名为`example.xlsx`的Excel表格。[2]

如果你需要读取已有的Excel表格并进行修改，可以使用openpyxl库的`load_workbook()`方法来加载已有的工作簿。然后，你可以使用`active`属性来获取工作表对象，或者使用`get_sheet_by_name()`方法根据工作表名称获取工作表对象。接下来，你可以使用工作表对象的方法来读取和修改单元格的值。最后，使用`save()`方法保存修改后的工作簿。[1]

希望这个回答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

python爬虫爬取excel表格

Python爬虫可以用来抓取网页数据并保存到Excel表格中，这通常通过以下几个步骤实现：

1. **导入库**：首先，你需要安装`requests`库用于发送HTTP请求获取网页内容，以及`pandas`库来处理数据并生成Excel文件。如果尚未安装，可以使用`pip install requests pandas openpyxl`命令安装。

2. **发送请求**：使用`requests.get()`函数获取目标网页的内容，确保设置正确的URL。

3. **解析HTML**：使用如`BeautifulSoup`或`lxml`等库解析HTML文档，提取需要的数据。

4. **数据存储**：将提取的数据结构化（通常是字典列表），然后创建一个`pandas.DataFrame`对象。如果你想要保存为Excel文件，可以调用`df.to_excel('output.xlsx', index=False)`方法，其中`df`是DataFrame对象，`output.xlsx`是你希望保存的文件名。

5. **异常处理**：网络请求过程中可能会遇到各种错误，比如连接失败、页面解析错误等，应加入适当的异常处理代码。

下面是一个简单的例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 假设你想从表格中提取数据，这里假设table是一个包含数据的标签
    table = soup.find('table')

    # 提取表格数据转化为list of dict
    data = []
    for row in table.find_all('tr'):
        cols = row.find_all('td')
        cols_data = [col.text.strip() for col in cols]
        data.append(cols_data)

    return data

url = 'http://example.com/table-page'
data = get_data(url)

# 创建DataFrame并保存到Excel
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column1', 'Column2'])  # 根据实际数据列名替换
df.to_excel('output.xlsx', index=False)