matlab怎么获取音频采样数据

要获取音频采样数据，可以使用MATLAB中的audioread函数。该函数可以读取音频文件并返回采样数据和采样率。以下是一个获取音频采样数据的示例代码：

% 读取音频文件
[audio, fs] = audioread('audio_file.wav');

% 打印采样数据和采样率
disp(audio);
disp(fs);

其中，'audio_file.wav'是要读取的音频文件的文件名。读取后，采样数据将存储在变量audio中，采样率将存储在变量fs中。

相关问题

基于matlab获取音频包含的二进制数据

在MATLAB中获取音频文件的二进制数据可以通过以下步骤实现：

1. **读取音频文件**：使用`audioread`函数读取音频文件。
2. **转换为二进制数据**：将读取的音频数据转换为二进制格式。
3. **处理二进制数据**：根据需要进行进一步处理。

以下是一个示例代码，演示如何获取音频文件中的二进制数据：

% 1. 读取音频文件
[audioData, fs] = audioread('your_audio_file.wav');

% 2. 将音频数据转换为二进制格式
binaryData = de2bi(audioData, 'left-msb');

% 3. 显示二进制数据
disp(binaryData);

% 4. 如果需要将二进制数据保存到文件，可以使用以下代码
fid = fopen('binary_data.bin', 'w');
fwrite(fid, audioData, 'uint8');
fclose(fid);

在这个示例中：
- `audioread`函数用于读取音频文件，并返回音频数据和采样率。
- `de2bi`函数将十进制数据转换为二进制格式。
- `fopen`和`fwrite`函数用于将二进制数据写入文件。

matlab对音频信号采样

### Matlab 中音频信号的采样方法及实现

#### 一、音频文件读取
为了对音频信号进行采样，首先需要通过`audioread()`函数来加载音频文件。此函数可以读取多种格式的音频数据并返回两个变量：一个是包含音频样本的数据矩阵；另一个则是表示原始音频文件中的采样速率。

% 加载音频文件
[audioIn, fs] = audioread('example.wav');

此处`audioIn`存储着从指定路径下的`.wav`文件中获得的声音序列，而`fs`则记录下了该声音每秒钟被采集了多少次——即所谓的“采样率”。[^1]

#### 二、理解奈奎斯特-香农采样定理
当涉及到实际应用时，重要的是要遵循奈奎斯特-香农采样定律，它指出如果想要无失真地重建一个连续时间信号，则用于数字化过程中的最小允许采样率为原信号最大频率分量的两倍以上。违反这条原则可能会导致混叠现象的发生，在这种情况下高频部分会被错误解释成较低频的内容。[^2]

#### 三、调整采样率
有时可能希望改变现有音频片段的播放速度而不影响音高，或者反之亦然。这时可以通过修改采样率的方式来达成目的：

newFs = round(fs * scaleFactor); % 计算新的采样率
resampledAudio = resample(audioIn, newFs, fs);

上述代码段展示了如何使用内置工具箱里的`resample()`命令来进行重采样操作。这里的关键在于提供给这个函数三个参数：待处理的一维数组形式的目标对象(`audioIn`)以及旧版和新版各自的采样间隔数(`fs`, `newFs`)。[^3]

#### 四、保存已更改过的音频资料
完成所有必要的编辑之后，最后一步就是把更新后的版本存回磁盘上了。这同样依赖于MATLAB所提供的API接口之一—`audiowrite()`.

audiowrite('outputFile.wav', resampledAudio, newFs);

这段简单的脚本会创建一个新的WAV类型的媒体资源包，并将其命名为'outputFile.wav'. 同时还指定了之前计算得出的新采样比率作为输出配置的一部分。