编写python程序读取文件:regions.txt和incomes.txt,分别存储在两个列表里,利用matplotlib库绘制直方图
时间: 2024-03-07 08:49:39 浏览: 56
customerio-python:customer.io API的官方Python客户端
好的,这是一个比较常见的数据可视化任务,我来给您提供一个 Python 代码,帮您实现这个需求。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文件
with open('regions.txt', 'r') as f_regions:
regions = [line.strip() for line in f_regions.readlines()]
with open('incomes.txt', 'r') as f_incomes:
incomes = [float(line.strip()) for line in f_incomes.readlines()]
# 绘制直方图
plt.bar(range(len(incomes)), incomes, tick_label=regions)
plt.title('Regional Incomes')
plt.xlabel('Regions')
plt.ylabel('Incomes')
plt.show()
```
这段代码中,我们首先使用 `with open` 语句读取了 `regions.txt` 和 `incomes.txt` 两个文件,并将它们分别存储在 `regions` 和 `incomes` 两个列表里。其中,`regions` 列表存储了各个地区的名称,`incomes` 列表存储了各个地区的收入数据。
然后,我们使用 matplotlib 库的 `plt.bar` 函数绘制了直方图。其中,`plt.bar` 函数的第一个参数是一个整数列表,表示每个柱状图的位置;第二个参数是一个浮点数列表,表示每个柱状图的高度;第三个参数是一个字符串列表,表示每个柱状图的标签。我们将 `regions` 列表作为标签,并将 `incomes` 列表中的数据作为高度,这样就可以绘制出各个地区的收入情况了。
最后,我们使用 matplotlib 库的其他函数设置了图表的标题、坐标轴标签等参数,并使用 `plt.show` 函数展示了图表。
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