Storm中的Stream grouping有哪几种方式？

在Storm中，Stream grouping有以下几种方式：

1. Shuffle grouping：随机分组，将 Tuple 随机分配给 Bolt 中的任务进行处理。

2. Fields grouping：按字段分组，根据指定的字段进行分组，相同字段的 Tuple 将被分配到同一个任务中进行处理。

3. All grouping：全局分组，所有的 Tuple 都会被分配给唯一的一个任务进行处理。

4. None grouping：不分组，所有的 Tuple 都会被分配给每个任务进行处理。

5. Direct grouping：直接分组，指定要将 Tuple 发送到哪个 Bolt 中的哪个任务进行处理。

6. Local or shuffle grouping：本地或随机分组，具有相同任务 ID 的 Bolt 会被分配到同一个节点上，然后使用随机分组策略分配给任务进行处理。

7. Global grouping：全局分组，所有的 Tuple 都会被分配给同一个任务进行处理。

相关问题

Stream 中的groupingBy如何使用

groupingBy是Java 8提供的一个Collector，用于对流中的元素进行分组操作。其中有一个参数是Function类型的，即根据该参数返回值进行分组。我们可以通过以下方式来使用groupingBy：

1. 根据某个属性分组

例如，我们有一个Person类，其中有一个属性为age，我们想要根据age进行分组，可以使用以下代码：

List<Person> personList = new ArrayList<>();
Map<Integer, List<Person>> ageGroupMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

2. 根据多个属性分组

如果我们想要根据多个属性进行分组，可以使用以下代码：

List<Person> personList = new ArrayList<>();
Map<String, Map<Integer, List<Person>>> nameAgeGroupMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.groupingBy(Person::getAge)));

在这个例子中，我们首先根据name进行分组，然后再对每个组根据age进行进一步分组。

3. 收集统计值

除了分组之外，groupingBy还可以收集统计值，如求和、取平均数等。以下是一个例子：

List<Person> personList = new ArrayList<>();
Map<String, Double> nameAgeAverageAgeMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.averagingDouble(Person::getAge)));

在这个例子中，我们首先根据name进行分组，然后统计每个组中的age平均值。

stream流中的groupingby

stream流中的groupingBy是一个用于分组的操作，它可以将流中的元素按照指定的条件进行分组，并将分组后的结果以Map的形式返回。例如，我们可以通过groupingBy将一个字符串流按照首字母进行分组，代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear", "peach");
Map<Character, List<String>> result = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.charAt(0)));

这段代码将会把list中的元素按照首字母分组，返回一个Map，其中键为首字母，值为以该首字母开头的字符串列表。