用lambda判断字典中是否包含某一个key

可以使用lambda表达式和in关键字来判断字典中是否包含某一个key。示例如下：

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 使用lambda表达式和in关键字判断字典中是否包含某一个key
has_key = lambda key: key in my_dict
print(has_key('name'))  # True
print(has_key('gender'))  # False

上述代码中，`has_key`是一个lambda函数，接受一个参数`key`，并返回判断结果。使用`in`关键字，判断`key`是否在`my_dict`中出现过。如果出现过，返回`True`，否则返回`False`。

相关问题

用lambda循环遍历列表中的字典将字典key变为小写

可以使用以下代码：

my_list = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25}, {'Name': 'Bob', 'Age': 30}]

my_list = list(map(lambda x: {k.lower(): v for k, v in x.items()}, my_list))

print(my_list)

输出结果为：

[{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]

这里使用了 `map()` 函数和 lambda 表达式，将列表中的每个字典都转换成小写字母键名的新字典。最后使用 `list()` 函数将 `map()` 函数返回的迭代器转换回列表，并打印输出结果。

python字典中怎么用lambda函数实现相同key合并

要使用Lambda函数将相同键合并到字典中，可以使用Python的`reduce()`函数和Lambda函数来实现。`reduce()`函数将一个函数应用于一个序列的所有元素，然后将它们缩减成一个单一的值。在这种情况下，我们可以使用Lambda函数来定义一个将两个字典合并的函数。以下是一个示例代码：

from functools import reduce

dict_list = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}, {'b': 5, 'd': 6}]
merged_dict = reduce(lambda x, y: {**x, **y}, dict_list)

print(merged_dict)

输出结果为：

{'a': 3, 'b': 5, 'c': 4, 'd': 6}

在这个例子中，我们首先定义了一个包含三个字典的列表`dict_list`。我们通过使用`reduce()`函数和Lambda函数来将这些字典合并成一个单一的字典。Lambda函数首先将两个字典合并成一个新的字典，然后将其返回给`reduce()`函数。`reduce()`函数继续使用Lambda函数将所有字典合并成一个单一的字典。最后，我们打印输出了合并后的字典`merged_dict`。