怎么判断USB接口与UFS接口共享同一条总线

时间: 2023-10-03 10:09:21 浏览: 45
在大多数高通设备中,USB接口和UFS接口确实共享同一条总线。如果您想要确定您的设备是否共享同一条总线,可以按照以下步骤进行: 1. 打开设备的开发者选项。您可以在设备设置中找到它。如果您无法找到选项,请打开“关于手机”页面,然后连续点击“版本号”七次。 2. 在开发者选项中启用USB调试。这将允许您使用计算机上的ADB工具与设备进行通信。 3. 连接设备到计算机上,并打开ADB工具。 4. 输入以下命令来查看设备的总线情况:`adb shell cat /sys/kernel/debug/msm-bus-dbg/shell` 5. 如果USB接口和UFS接口使用相同的Bus ID,则它们共享同一条总线。如果它们使用不同的Bus ID,则它们不共享同一条总线。 请注意,以上步骤仅适用于部分高通设备。不同的设备可能需要不同的命令或操作步骤。如果您无法确定您的设备是否共享同一条总线,请联系设备制造商或服务提供商进行咨询。
相关问题

高通平台下,判断USB接口与UFS接口共享同一条总线,查看/sys/kernel/debug/msm-bus-dbg/shell,但是并没有找到这个文件

在高通平台中,msm-bus-dbg/shell文件在某些情况下可能会被禁用或没有启用。你可以先检查一下你的设备树,看看是否有启用该文件的节点。如果没有启用,你可以在设备树中添加该节点并启用它。 如果你已经确认设备树中已经启用该节点,但是该文件仍然不存在,你可以尝试重新编译内核并启用CONFIG_QCOM_BUS_DEBUG_SYSFS选项。这个选项控制是否启用msm-bus-dbg/shell文件。如果该选项没有启用,该文件将不会出现在/sys/kernel/debug/目录下。 最后,如果你的设备是运行Android系统的话,你可能需要先root你的设备才能查看/sys/kernel/debug/目录下的文件。

蛋蛋读UFS 及AMBA总线

UFS(Universal Flash Storage)是一种通用闪存存储器,它是一种高速、高容量、高可靠性的存储器。它采用串行接口,支持多通道操作,可以实现高速数据传输。UFS主要应用于移动设备、车载娱乐系统、智能家居等领域。 AMBA(Advanced Microcontroller Bus Architecture)总线是一种用于系统级集成电路的总线标准。它是一种开放式标准,由ARM公司开发和维护。AMBA总线具有可扩展性、灵活性、可靠性、互操作性等特点,可以满足不同系统的需要。AMBA总线包括AHB(Advanced High-performance Bus)、APB(Advanced Peripheral Bus)、AXI(Advanced eXtensible Interface)等不同的版本,不同版本的AMBA总线适用于不同的应用场景。

相关推荐

最新推荐

JESD220E ufs3.1协议

JESD220E ufs3.1协议 ,Univeral Flash Storage,我们可以将它视为eMMC的进阶版,是由多个闪存芯片、主控、缓存组成的阵列式存储模块。UFS弥补了eMMC仅支持半双工运行(读写必须分开执行)的缺陷,可以实现全双工运行...

JESD220C UFS2.1 标准梳理总结中文资料.pdf

JEDEC 官网站上的JESD220C UFS V2.1 版本的学习梳理,已总结为中文版!当前主流UFS开发的学习参考!

Oracle数据库实用教程第三章 PL/SQL程序设计.pptx

Oracle数据库实用教程第三章 PL/SQL程序设计.pptx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

粒子群多目标算法matlab代码【MATLAB代码实现】定义优化问题参数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群或鱼群等生物群体的行为。每个“粒子”代表问题空间中的一个候选解,而整个粒子群代表了候选解的一个群体。粒子在解空间中搜索最优解,通过个体的经验和群体的协作来不断调整自身位置和速度,从而逐步靠近最优解。 ## 1.2 粒子群算法在多目标优化中的应用 粒子群算法最初是针对单目标优化问题提出的,但后来被扩展应用到了多目标优化领域。与单目标优化不同,多目标优化需要考虑多个冲突的目标函数,因此粒子群算法的应用在多目标优化中具有一定的挑战性。 ## 1.3 粒子群多目标算法原理解

具体操作:你可以将 PyTorch 安装路径添加到环境变量中,或者使用 PyCharm 等集成开发环境来设置 Python 解释器。

好的,以下是具体的操作步骤: 添加 PyTorch 安装路径到环境变量中: 1. 打开计算机的属性,点击高级系统设置; 2. 在弹出的窗口中,点击环境变量; 3. 在系统变量中,找到 PATH 变量,点击编辑; 4. 在编辑系统变量窗口中,点击新建; 5. 输入 PyTorch 安装路径,例如 `C:\Program Files\PyTorch`,点击确定; 6. 点击确定,保存设置。 设置 PyCharm 的 Python 解释器: 1. 打开 PyCharm,点击 File -> Settings 进入设置界面; 2. 在设置界面中,选择 Project -> Project I

TS16949发展史及五大手册的意义.pptx

TS16949发展史及五大手册的意义.pptx

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

粒子群多目标算法matlab代码【算法实现步骤】计算适应度函数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 粒子群多目标算法概述 在多目标优化问题中,粒子群多目标算法是一种常用的元启发式优化算法。它借鉴了鸟群觅食的行为,通过不断调整粒子的位置和速度来搜索最优解空间。相比于传统的单目标优化算法,粒子群多目标算法能够有效解决多目标优化问题。 ## 1.2 算法原理与特点 粒子群多目标算法的核心原理是通过模拟群体中粒子的运动,不断更新粒子的位置和速度,以达到最优解。其特点包括易于实现、收敛速度快、对参数不敏感等。 ## 1.3 相关研究现状分析 目前,粒子群多目标算法在多目标优化领域得到了广泛应用,并在不同领域取得了一定的成果。研究者们也在不断探索

ignoring old recipe for target debug/qrc_music.cpp

这个错误通常是由于Makefile文件中的依赖关系出现问题导致的。它表明Makefile尝试编译一个旧的目标,但是该目标已经被更新或删除了,导致编译失败。 解决此问题的方法是删除旧的目标并重新编译。您可以尝试使用"make clean"命令清除旧的目标和对象文件,然后重新运行"make"命令重新编译。如果问题仍然存在,您可能需要检查Makefile文件中的依赖关系是否正确。