pandas统计分析代码

以下是pandas统计分析的代码示例：

1. 计算数据的描述性统计信息

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'age': [20, 21, 22, , 24],
        'gender': ['M', 'F', 'M', 'F', 'M'],
        'score': [80, 85, 90, 95, 100}

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 计算数据的描述性统计信息
print(df.describe())

2. 计算数据的总和、均值、最小值、最大值等

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'age': [20, 21, 22, 23, 24],
        'gender': ['M', 'F', 'M', 'F', 'M'],
        'score': [80, 85, 90, 95, 100]}

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 计算数据的总和、均值、最小值、最大值等
print('数据的总和为：\n', df.sum())
print('数据的均值为：\n', df.mean())
print('数据的最小值为：\n', df.min())
print('数据的最大值为：\n', df.max())

3. 统计每个品种的数量

import pandas as pd

# 读取数据
iris = pd.read_csv('D:\\iris.csv')

# 统计每个品种的数量
print('每个品种的数量为：\n', iris['Species'].value_counts())