matlabfft2计算公式

MATLAB中fft2函数用于计算二维离散傅里叶变换（DFT）。其计算公式为：

Y = fft2(X)

其中，X是输入的二维数组，Y是输出的二维数组。

具体地，对于输入矩阵X的大小为M×N，输出矩阵Y的大小也为M×N。Y的元素值由以下公式计算得出：

Y(p,q) = ∑(m=0 to M-1) ∑(n=0 to N-1) X(m,n) * exp(-j * 2π * (pm/M + qn/N))

其中，p和q分别表示输出数组Y中元素的行索引和列索引，m和n分别表示输入数组X中元素的行索引和列索引。exp(-j * θ)表示复数的指数形式，j为虚数单位，θ为相角。

注意：在MATLAB中，fft2函数默认对输入矩阵进行零填充，以保证计算的结果与原始信号尺寸相同。如果需要改变填充方式，可以通过设置其他参数来实现。

相关问题

matlab FFT 頻率 皆次解析

在MATLAB中，FFT函数（快速傅里叶变换）的输出结果是包含离散频率值的向量。这些离散频率值是均匀分布的，其分辨率由采样率和FFT点数决定。离散频率的计算公式为：

f = (0:n-1)*(fs/n)

其中，n是FFT点数，fs是采样率，f是离散频率向量。由此可见，离散频率的间隔为fs/n，即分辨率为fs/n Hz。

对于FFT信号的频率分析，如果要得到更细致的频率解析度，则需要增加FFT点数或增加采样率。这样可以使离散频率间隔变小，从而提高频率分辨率。

matlab fft怎么设置为倍频程

要将Matlab中的FFT设置为倍频程，可以通过以下步骤完成：

首先，使用`fft`函数对输入的信号进行FFT变换，得到信号的频谱。

然后，计算FFT结果的频率分辨率，可以通过以下公式得到：

fs = 1 / (N * dt);

其中N为FFT的点数，dt为采样间隔。

接下来，将频谱的横坐标（频率）乘以2，即将频率轴上的所有点的值都乘以2，这样就将FFT设置为倍频程了。

最后，可以通过plot函数将结果绘制出来，观察频谱是否已经变为倍频程。

总之，要将Matlab中的FFT设置为倍频程，只需要对FFT结果的频率进行简单的数学运算，即可实现。