module 'tensorflow' has no attribute 'histogram_summary'

在TensorFlow 2.0及更高版本中，`histogram_summary`已被弃用并移除。取而代之的是`tf.summary.histogram`函数。下面是一个示例代码，展示如何使用`tf.summary.histogram`函数来记录张量的直方图数据：

import tensorflow as tf

# 创建一个张量
x = tf.random.normal(shape=(100,))

# 使用tf.summary.histogram记录张量的直方图数据
with tf.summary.create_file_writer("logs").as_default():
    tf.summary.histogram("my_histogram", x, step=0)

在上述代码中，我们首先导入了TensorFlow库。然后，我们创建了一个形状为(100,)的随机正态分布张量`x`。接下来，我们使用`tf.summary.create_file_writer`函数创建一个文件写入器，并将其设置为默认写入器。然后，我们使用`tf.summary.histogram`函数记录了张量`x`的直方图数据，并指定了一个名称"my_histogram"和步数0。最后，我们将直方图数据写入到名为"logs"的日志目录中。

请注意，为了使用`tf.summary.histogram`函数，您需要确保已经安装了TensorBoard库，并且已经启动了TensorBoard服务器。您可以使用以下命令启动TensorBoard服务器：

tensorboard --logdir=logs

然后，您可以在浏览器中访问http://localhost:6006来查看记录的直方图数据。