检查tensorflow版本时，报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'

当你检查TensorFlow版本时，报错"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'"，这可能是因为你引用属性时写错了。正确的引用方式是tf.__version__，而不是tf._version_。请注意使用双下划线而不是单下划线。

另外，如果你遇到了类似的报错，即使你按照正确的方式引用了属性，可能是因为你安装的TensorFlow版本不正确。你可以尝试重新安装TensorFlow的版本来解决这个问题。首先卸载已有的TensorFlow版本，然后再通过pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow命令重新安装最新版本的TensorFlow。这个方法经过亲测可用。

总结一下，当检查TensorFlow版本时出现报错"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'"，请确保你正确地引用了属性tf.__version__，并且尝试重新安装TensorFlow的最新版本。

相关问题

运行 mmcv_version = digit_version(mmcv.__version__)报错AttributeError: module 'mmcv' has no attribute '__version__'

这个错误提示意味着 mmcv 模块中没有名为 "__version__" 的属性，因此不能使用 mmcv.__version__ 来获取版本号。

你可以尝试在代码中添加以下导入语句：

import mmcv.version_info as mmcv_ver

然后使用 mmcv_ver.version 来访问版本号，例如：

mmcv_version = digit_version(mmcv_ver.version)

希望能帮到你。

报错AttributeError: module 'sip' has no attribute '__version__'

这个错误通常是由于sip模块没有正确安装或版本不兼容导致的。您可以尝试重新安装sip模块或升级到最新版本来解决此问题。您可以使用以下命令来重新安装sip模块：

pip uninstall sip
pip install sip

如果您已经安装了最新版本的sip模块，那么您可以尝试卸载并重新安装PyQt5模块，因为它依赖于sip模块。您可以使用以下命令来重新安装PyQt5模块：

pip uninstall PyQt5
pip install PyQt5